在優(yōu)步（Uber）未來的藍(lán)圖里有著大量的車隊(duì)，極高的乘坐體驗(yàn)，復(fù)雜的道路狀況，唯一沒有的就是駕駛員。

　　為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，自動(dòng)駕駛軟件的“智慧”則需要成倍增長，而這則要依賴Gary Marcus和 Zoubin Ghahramani了。就在12月5日，優(yōu)步揭曉了公司內(nèi)部嶄新的人工智能研究部門。由這兩名業(yè)界大牛所帶領(lǐng)的研究部門將會(huì)試圖攻克自動(dòng)駕駛這顆目前人工智能界皇冠上最燦爛的明珠（以及其他各種技術(shù)難關(guān)）。

　　Marcus和Ghahramani是因?yàn)槠渌鶆?chuàng)的公司Geometric Intelligence被優(yōu)步收購，而加入優(yōu)步的。與其他的人工智能初創(chuàng)公司不同的是，Geometric Intelligence不注重單一的技術(shù)手段，反而采取多學(xué)科綜合方式實(shí)現(xiàn)人工智能。在此次收購案中，Geometric Intelligence旗下15名員工全部進(jìn)入優(yōu)步。

　　此次收購案以及優(yōu)步人工智能實(shí)驗(yàn)室的組建，是硅谷對(duì)人工智能猛下注的又一力證。Facebook的語音語言識(shí)別、亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri以及谷歌和特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車，各大公司正在哄搶人工智能人才。

　　“每家公司都意識(shí)到了人工智能對(duì)其未來的重要性”，Marcus在一次采訪中說道，“由于如今運(yùn)行數(shù)據(jù)巨量的規(guī)模，效率再小的提高也會(huì)對(duì)這些公司帶來極大的改變，尤其對(duì)于利潤來說”。

　　在收購Geometric Intelligence之后，目前的估價(jià)為700億美元的優(yōu)步表示，希望Marcus和Ghahramani的團(tuán)隊(duì)可以利用優(yōu)步每日數(shù)百萬次打車的數(shù)據(jù)提高自動(dòng)駕駛軟件的能力。

　　目前，硅谷主流的人工智能技術(shù)所采取的都是基于人腦思考方式模型的算法——深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)依靠大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練電腦實(shí)現(xiàn)簡單的智能，比如在圖片里識(shí)別人臉。而Marcus的團(tuán)隊(duì)之所以不同，是因?yàn)樗麄冊噲D結(jié)合數(shù)種不同的技術(shù)，比如Bayesian和“進(jìn)化”手段來開發(fā)人工智能。Marcus對(duì)此的看法是：電腦可不可以像人類一樣，只通過少數(shù)的甚至單個(gè)例子推算出規(guī)則系統(tǒng)。

　　在最近的幾年里，來麻省理工、紐約大學(xué)以及多倫多大學(xué)的研究人員也對(duì)此理論進(jìn)行了大量的研究并在去年12月得到了一些成功:單點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)（one-shot machine learning）在一種特殊的視覺任務(wù)方面超越了人類。

　　在自動(dòng)駕駛汽車之外，優(yōu)步表示，人工智能實(shí)驗(yàn)室還會(huì)為其他難題開發(fā)人工智能的應(yīng)用，比如反詐騙、分析路標(biāo)以及提高地圖的研究和運(yùn)用能力?！爱?dāng)這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)‘階躍’時(shí)，各公司的運(yùn)營方式將會(huì)產(chǎn)生極大的變化”，優(yōu)步的首席產(chǎn)品官Jeff Holden在一次采訪中說道。他表示，優(yōu)步的人工智能實(shí)驗(yàn)室和正在開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的先進(jìn)技術(shù)中心將會(huì)合力進(jìn)行研究。

　　“我們現(xiàn)在離自動(dòng)駕駛汽車可以媲美優(yōu)步的那一天還很遠(yuǎn)”，Holden說道，“但是這一切的答案都存在于人工智能當(dāng)中”。Holden還表示，招聘人工智能研究人才的競爭十分激烈，尤其是在谷歌、蘋果以及特斯拉都在開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目的情況下。“從防御的角度來看，如果其他公司搶在我們之前開發(fā)出來它們（自動(dòng)駕駛汽車），我們就麻煩了”。

　　編輯：陳翔宇