英特爾押注人工智能 2020年要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能提升百倍
錯(cuò)過了智能手機(jī)的好機(jī)會(huì),英特爾不想再錯(cuò)過人工智能了。在人工智能領(lǐng)域,英特爾不滿足只做一個(gè)芯片提供商。
原創(chuàng)
2016-12-02 11:04:19
來源:界面??

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  錯(cuò)過了智能手機(jī)的好機(jī)會(huì),英特爾不想再錯(cuò)過人工智能了。在人工智能領(lǐng)域,英特爾不滿足只做一個(gè)芯片提供商。

  11月30日,英特爾向中國媒體介紹了全面布局人工智能的戰(zhàn)略。硬件方面,英特爾推出了包括至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、Nervana平臺(tái)和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò)、3D XPoint存儲(chǔ)等技術(shù)的硬件平臺(tái);函數(shù)庫方面,英特爾推出了結(jié)合深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的英特爾數(shù)學(xué)函數(shù)庫(Intel MKL)、英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫Intel DAAL)等。

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  作為一家老牌芯片公司,英特爾此前收購了專注于計(jì)算機(jī)視覺處理的公司Movidiushe、Itseez和人工智能公司Nervana、Saffron來彌補(bǔ)自己在算法和軟件上的不足。

  此次在軟件方面,英特爾可以支持開源軟件框架如Spark、Caffe、Theano和Neon,及可推動(dòng)前后端協(xié)同人工智能發(fā)展布局的Saffron、TAP、Nervana系統(tǒng)、Movidius等工具和平臺(tái)。通過開發(fā)軟件,英特爾希望能走到需求源頭,讓軟件充分釋放硬件的價(jià)值。

  英特爾表示,以上這些產(chǎn)品組合可以應(yīng)用于智能工廠、無人駕駛汽車、生命科學(xué)等領(lǐng)域。

  隨著PC時(shí)代的漸行漸遠(yuǎn),英特爾正在進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。在今年的IDF(英特爾信息技術(shù)峰會(huì))上,英特爾CEO科再奇沒再提到“下一代筆記本電腦和PC”,無論是VR、無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)還是更多領(lǐng)域,他談及的所有產(chǎn)品和主題,都是創(chuàng)新。

  和以前只需“intel inside”不同,英特爾如今面對(duì)的是比PC豐富太多的需求。它想通過軟件了解這些需求,因此想要通過軟硬結(jié)合的方式,讓軟件帶動(dòng)硬件發(fā)展。

  但實(shí)際上,“英特爾距離用軟硬件結(jié)合的方式來滿足商戶需求的目標(biāo),還有很長的路要走?!鄙虦萍籍悩?gòu)并行計(jì)算部門工程總監(jiān)劉文志對(duì)界面新聞?dòng)浾哒f。商湯科技是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的公司,強(qiáng)項(xiàng)是人臉識(shí)別技術(shù)。

  而阻礙英特爾實(shí)現(xiàn)“軟硬結(jié)合”的重要原因是缺乏數(shù)據(jù)。

  在發(fā)布會(huì)上,英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)舉例稱,希望英特爾以后能幫助智能工廠實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別。

  一般來講,單獨(dú)的一個(gè)工廠很難完成海量圖像數(shù)據(jù)積累,尤其是有標(biāo)簽數(shù)據(jù)積累的過程。按照構(gòu)想,英特爾可以幫助單個(gè)工廠完成前面數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)清理的過程。在這個(gè)基礎(chǔ)上,借助圖像識(shí)別能力,英特爾就可以幫工廠識(shí)別出圖像。

  但是問題在于,作為傳統(tǒng)芯片提供商的英特爾,很難像Google和百度一樣,自帶圖像收集入口。

  另外一方面,英特爾也很難讓其他公司將數(shù)據(jù)放在它的系統(tǒng)上?!皵?shù)據(jù)太珍貴了,特別是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù),這些都是金錢換來的,不可能直接放到其他平臺(tái)上?!眲⑽闹菊f。

  “在人工智能和Deep Learning領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的意義大于算法本身,沒有數(shù)據(jù)研究很難落地?!本〇|集團(tuán)AI/VR/AR實(shí)驗(yàn)室人工智能方向研發(fā)總監(jiān)陳宇在發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性。

  數(shù)據(jù)的缺失意味著英特爾很難訓(xùn)練它的運(yùn)算系統(tǒng),也就意味著很難優(yōu)化其軟件。而很難優(yōu)化軟件則意味著“讓軟件充分釋放硬件價(jià)值”只是個(gè)短時(shí)間內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)的愿景。

  目前來看,英特爾的優(yōu)勢(shì)仍然集中體現(xiàn)在硬件。

  英特爾此前收購了人工智能明星公司Nervana Systems,并稱將繼續(xù)銷售該公司的所有產(chǎn)品。其中,Nervana的加速處理器LakeCrest將于明年推出。據(jù)稱,這款芯片可以加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。英特爾方面表示,到2020年,英特爾將推出芯片,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的性能提高100倍。

  除了英特爾,也有別的芯片公司早早地就盯上了人工智能領(lǐng)域。英偉達(dá)基于其在GPU上的優(yōu)勢(shì),與微軟、IBM、Facebook等科技巨頭都展開了合作。

  “英特爾的問題只是起步晚?!眲⒅疚脑?jīng)在英偉達(dá)工作,在他看來,英特爾的技術(shù)和品牌仍有很大優(yōu)勢(shì)。劉志文認(rèn)為,英特爾在明年推出新的芯片之后,各種框架也將很快搭建好。只有等到英特爾的芯片大范圍鋪開以后,英特爾的各種標(biāo)準(zhǔn)才能被廣泛接受。

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