過去一年，數(shù)字經(jīng)濟有兩個突出關(guān)鍵詞，一個是AI，另一個是出海。它們的熱度一直持續(xù)到當下，領(lǐng)域不同，但彼此關(guān)聯(lián)。特別是，當生成式AI的浪潮深刻席卷千行百業(yè)，跨境電商也希望借助相關(guān)力量形成全新的競爭力和成長動力。已經(jīng)幫助超過36萬家跨境電商客戶把產(chǎn)品賣向全球的電商獨立站SaaS平臺店匠科技Shoplazza，當前，就致力于憑借自身的專業(yè)能力和經(jīng)驗、技術(shù)與實踐，結(jié)合合作伙伴亞馬遜云科技的AI基礎(chǔ)能力，將生成式AI帶來的全新生產(chǎn)力提供給越來越多的跨境電商客戶。

對于出海企業(yè)而言，做跨境電商的一個關(guān)鍵，在于建立獨立站，海外用戶有獨立站購物的偏好，這是與國內(nèi)的不同。店匠科技主攻海外獨立站建站服務(wù)，目前已涉及多種不同的便捷功能幫助用戶實現(xiàn)快速建站，這些功能包括高轉(zhuǎn)化店鋪主題模版、拖拽式主題編輯器、一站式支付解決方案、高效多進程店鋪管理、多平臺廣告投放追蹤和優(yōu)化，同時還提供行業(yè)出海加速方案、品牌出海解決方案和獨立站云升級方案等多種服務(wù)，與包括Google、TikTok，Meta，Paypal等在內(nèi)的公司有大量合作。服務(wù)覆蓋全球150多個國家和地區(qū)，客戶包括品牌賣家、精品賣家、店群賣家和外貿(mào)工廠。

電商涉及非常多營銷素材，包括圖片、視頻、文案、商詳頁等等，人工創(chuàng)作費時費力，成本高。基于此，店匠科技近年來嘗試更多在生成式AI領(lǐng)域的探索。

店匠科技在生成式AI方面的突破和創(chuàng)新主要包含四個場景：GenAl營銷素材創(chuàng)作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜索。

GenAl營銷素材創(chuàng)作平臺的推出，可以幫助商戶快速創(chuàng)作營銷圖片素材，包括虛擬模特生成、背景場景生成，虛擬模特試衣、爆品創(chuàng)意變款等功能，提升30%素材制作效率，實現(xiàn)分鐘級出圖，一次性創(chuàng)作多張，并提供不同人種、不同年齡、不同性別、不同表情、不同背景場景、不同設(shè)計風格的生成選項。

AI建站方面，基于簡單對話交互和鼠標點選操作快速提取客戶需求，再結(jié)合運營數(shù)據(jù)來構(gòu)建AI建站數(shù)據(jù)底座，并實現(xiàn)素材自動生成和網(wǎng)站快速搭建。

智能客服方面，使用類似ChatGPT的大模型技術(shù)自動進行人機對話交互，并利用已生成的問答數(shù)據(jù)去回答新的類似問題，最終，將解決客戶問題的平均時間減少70%，同時客服成本降低了40%。

智能推薦&搜索方面，使用大模型技術(shù)實現(xiàn)多語言搜索的統(tǒng)一處理，以及搜索詞與商品的多模態(tài)匹配，并進行高效的個性化展示排序，從而增加20%搜索推薦收入。

以上內(nèi)容，讓跨境電商進一步提質(zhì)增效。

這些背后，都有與亞馬遜云科技的合作作為推力：

比如，GenAI營銷素材創(chuàng)作平臺背后，使用了Amazon SageMaker、Amazon ECR SD鏡像等服務(wù)。在開發(fā)創(chuàng)意爆款功能時，店匠科技就通過選擇使用 Amazon SageMaker JumpStart 里的 Stable Diffusion XL1.0 版本，一鍵體驗最新的機器學習趨勢和模型來優(yōu)化此功能。通過使用 Amazon SageMaker 全托管式服務(wù)以及高效的分布式計算、自動化調(diào)參等技術(shù)，大大提高了機器學習模型的訓(xùn)練速度和效率，使產(chǎn)品的開發(fā)周期從過去的6個月縮短到2個月，顯著降低了模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)的時間成本。

又如AI建站，店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude3系列模型，實現(xiàn)對話交互，理解客戶需求；然后基于Amazon RDS的運營數(shù)據(jù)來構(gòu)建AI建站數(shù)據(jù)底座，能夠快速拆解需求，構(gòu)建元素。

智能客服訓(xùn)練與構(gòu)建上，店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型，并基于Amazon ElastiCache Redis緩存向量數(shù)據(jù)，同時結(jié)合RAG（數(shù)據(jù)檢索增強）技術(shù)利用文檔資料和過往生成的問答數(shù)據(jù)去回答新的類似問題，以此構(gòu)建智能AI客服。

至于智能推薦和搜索，店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型，并將其應(yīng)用于內(nèi)容理解、搜索意圖判斷，多模態(tài)風格的商品匹配召回等技術(shù)場景中，同時提升智能商品排序的效果。

整體來看，店匠科技基于亞馬遜云科技強大的數(shù)據(jù)基座能力，支撐起多個AI產(chǎn)品，并最終實現(xiàn)節(jié)省40%客服成本，提升30%素材制作效率，增加20%搜索推薦收入的創(chuàng)新成果。

店匠科技首席科學家謝中流博士表示：

“搜索推薦、智能客服、素材生成、AI建站，這幾個生成式AI方面的創(chuàng)新和應(yīng)用都極大地改變了跨境電商，甚至是整個電商的運營方式。”

“亞馬遜云科技對電商行業(yè)生成式AI應(yīng)用場景的深入洞察能夠讓我們?yōu)榭蛻籼峁└玫挠脩趔w驗，實現(xiàn)更高的產(chǎn)出效率，并擁有更低的生產(chǎn)成本。店匠科技還會持續(xù)優(yōu)化GenAI營銷素材創(chuàng)作平臺，包括提升模型的精度、擴展功能和適應(yīng)更廣泛的應(yīng)用場景。同時，我們也正在嘗試使用亞馬遜云科技大語言模型相關(guān)的生成式AI產(chǎn)品去實現(xiàn)智能問答等應(yīng)用場景。未來，我們希望與亞馬遜云科技繼續(xù)攜手并進，深度整合生成式AI技術(shù)和電商業(yè)務(wù)場景的需求，幫助商家在電商領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多的創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長?！?/p>