通信世界網(wǎng)消息（CWW）在這個大模型風(fēng)起云涌的年代，各行各業(yè)都在積極擁抱這波風(fēng)口，試圖讓這個世界充滿AI。根據(jù)最新公開的數(shù)據(jù)，截至2024年3月，中國共有117個大模型成功完成備案。這些大模型涵蓋了各個領(lǐng)域，如雨后春筍般生長在千行百業(yè)。

但是對于普通消費者而言，AI以及大模型還飄在空中，人們多是問問他問題、查查資料，距離真正用起來還有點遙遠(yuǎn)。都說AI是第四次工業(yè)革命，那么AI到底怎么改變工作，怎么改變生活呢？

是時候給打工人的生產(chǎn)工具PC插上AI的翅膀了，工作效率可以直接起飛。于是有越來越多的PC開始擁抱AI。據(jù)調(diào)研機構(gòu)Counterpoint Research的數(shù)據(jù)顯示，全球PC市場在2024年第一季度相比去年同期增長了約3%，這一增長主要由于AI PC的強勁動能等推動。預(yù)計全年新出貨的筆記本電腦中將有45%具備AI能力。

面對市面上眼花繚亂的AI產(chǎn)品，相信很多用戶和我一樣陷入了沉思。那么AI PC到底是真應(yīng)用還是偽需求呢？

AI PC從云端走向身邊

其實AI在PC端的應(yīng)用并不是一個新話題了。據(jù)了解，PC端是AI智能化的早期嘗試載體。微軟于2015年就在Windows中植入AI語音助手Cortana。2021年英特爾11代酷睿處理器的發(fā)布使AI技術(shù)開始出現(xiàn)在PC的日常使用場景中，實現(xiàn)了PC端的AI降噪、AI背景虛化和AI收音功能，顯著優(yōu)化了遠(yuǎn)程辦公的使用體驗。2022年ChatGPT開啟了AI大模型浪潮，AI應(yīng)用場景也日漸豐富。

個人電腦的AI智能化由硬件和軟件協(xié)同驅(qū)動。一方面，AI應(yīng)用的穩(wěn)定運行需要硬件提供充足地算力支持。另一方面，軟件層可以提升AI應(yīng)用的使用體驗。經(jīng)過近幾年的不斷發(fā)展，目前硬件端和軟件端共同趨于成熟，預(yù)計PC端AI智能化進(jìn)程將進(jìn)入快車道

那么AI PC進(jìn)化成了一個新物種，又是具有哪些與眾不同的特性呢？

AI PC是將AI模型與PC結(jié)合，帶來架構(gòu)設(shè)計、交互方式、內(nèi)容、應(yīng)用生態(tài)等創(chuàng)新，試圖深入變革PC產(chǎn)業(yè)。

要知道，AI PC的本質(zhì)是云端與本地端協(xié)作，利用云端的大數(shù)據(jù)處理能力豐富本地端的PC使用場景，依托云端算力來提升本地性能平衡。具體到本地，AI PC能夠創(chuàng)建本地知識庫，運行個人大模型，支持人工智能計算，自然交互能力更強大、更具備創(chuàng)造能力。其最重要特點是使用本地知識庫，保護用戶隱私的同時滿足用戶個性化需求。

所以行業(yè)普遍認(rèn)為，端側(cè)AI會是AI發(fā)展的下一階段。PC端相比手機端算力更強，能夠同時也與更多大模型需求場景契合，成為最先搭載端側(cè)大模型的智能設(shè)備。

對此，分析機構(gòu)也給出了積極的預(yù)期。根據(jù)Canalys預(yù)測，兼容AI的個人電腦有望從2025年開始快速普及，滲透率約為37%，并預(yù)計2027年兼容AI個人電腦約占所有個人電腦出貨量的60%，AI PC將成為主流。

混合AI模型才是端側(cè)的正確打開方式

要回答人工智能如何觸達(dá)并賦能更多的行業(yè)？那么混合式人工智能是必然路徑。

究其原因，公共大模型是AI普及的催化劑和加速器，但在網(wǎng)絡(luò)速度、云端效率、成本考量、數(shù)據(jù)隱私等方面存在局限性。

“不是每一條信息都一定要存在于公有云，一個‘混合式人工智能’的環(huán)境是十分必要的。最私密的數(shù)據(jù)應(yīng)該得到最高的安全保障，因而不宜存在于公有云上?！庇⑻貭朇EO帕特·基辛格認(rèn)為。

而在混合式人工智能框架中，個人大模型和企業(yè)大模型，以及在其基礎(chǔ)上開發(fā)出的個人智能體和企業(yè)智能體，能夠提供更加個性化的服務(wù)并滿足隱私保護需求，實現(xiàn)與公有大模型共存互補。

個人智能體，是通過大模型壓縮技術(shù)，在個人智能終端或邊緣設(shè)備上運行，以自然交互的方式接收指令，通過個人的旅行紀(jì)錄、購物偏好這些存儲于設(shè)備上的信息，更好地進(jìn)行推理，做出行動，它甚至可以根據(jù)你的思維模式和行為頻率去預(yù)測下一個任務(wù)，并主動提出建議，自主尋找解決方案。

與此同時，企業(yè)也將受益于企業(yè)智能體。它分散在企業(yè)的多個終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施中，將能夠?qū)Υ罅康谋酒髽I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)推理，在保障信息安全的同時，支持企業(yè)運營決策，提升管理效率，提高生產(chǎn)力。

高通公司總裁兼CEO安蒙也曾指出，混合AI可在終端側(cè)和云端同時利用AI，當(dāng)云端和終端使用相同的生成式AI模型時，終端可以為云端帶來先發(fā)優(yōu)勢。終端側(cè)數(shù)據(jù)還能提升AI應(yīng)用的精準(zhǔn)度，因為其現(xiàn)在掌握了用戶的情境信息。

因此，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶認(rèn)為，未來，個人大模型和企業(yè)大模型將分別通過內(nèi)置個人智能體和企業(yè)智能體的形式，與公共大模型共存互補，從而構(gòu)成混合式人工智能，這就是AI能夠普及、應(yīng)用的方向。

從“口袋到云端”的全景式人工智能該如何布局？楊元慶近日便在Techworld大會上公布了聯(lián)想AI PC是如何實現(xiàn)混合人工智能的。

第一，基于大模型和小模型混合的“意圖理解”技術(shù)。聯(lián)想使用交叉熵 cross entropy 損失最小化原則，將意圖理解任務(wù)最優(yōu)地分配給大模型和小模型，從而兼顧精準(zhǔn)度和復(fù)雜性。

第二，基于CPU、GPU、NPU混合調(diào)度的“異構(gòu)計算”技術(shù)。在大模型的訓(xùn)練和推理過程中，瓶頸往往不在于芯片算力，而在于數(shù)據(jù)傳輸。同時優(yōu)化計算負(fù)載和數(shù)據(jù)傳輸，使總體執(zhí)行時間最短。

第三，基于模型微調(diào)(SFT)與檢索增強(RAG)混合的“智能問答”技術(shù)。

第四，基于硬件加密與全棧可信架構(gòu)的混合“隱私安全”技術(shù)。

這4種混合式技術(shù)對企業(yè)也提出了較大挑戰(zhàn)，因為這需要端邊云的協(xié)同，需要軟件硬件的協(xié)同，需要傳輸與計算的協(xié)同。為此，聯(lián)想的新IT架構(gòu)“端邊云網(wǎng)智”為混合式技術(shù)的實現(xiàn)提供了支持。

混合式人工智能將是未來的趨勢?！皞€人人工智能雙胞胎”和“企業(yè)級人工智能雙胞胎”，將會與公共人工智能模型共存并且互補，讓混合式AI真正落地、普及。

AI PC可以帶來這些改變

那么這種混合了大模型與智能體的AI PC能為人們的生活帶來什么改變呢？

中國工程院院士張亞勤認(rèn)為：“智能體的思維方式與行為方式更接近于人類，對于個人應(yīng)用來說就是真正的智能助理。對于企業(yè)應(yīng)用，智能體技術(shù)可以發(fā)揮巨大潛力，把這些復(fù)雜的系統(tǒng)最大效率地調(diào)動起來，極大地提升運營效率和生產(chǎn)力水平?！?/p>

從這個角度出發(fā)，AI PC將帶來生產(chǎn)力的變革。作為設(shè)備、邊緣計算和云技術(shù)的混合體，AI PC將不僅具有強大的計算能力和先進(jìn)的AI技術(shù)，還帶來了創(chuàng)新的交互方式和視覺體驗，滿足新的生成式AI工作負(fù)載需求，同時還可為用戶提供量身定制的體驗

AI能夠讓人類的想象力更容易轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實。AI可以幫助萬千有電影夢的年輕人，跨越資金的門檻，直接呈現(xiàn)頭腦中那部偉大的電影。著名導(dǎo)演陸川在表示，AI輔助的電影制作最直接的效果是可以極大提升創(chuàng)意的視覺化速度。以自己的新片為例，用傳統(tǒng)方式，從寫腳本到制作完成，得兩個月，但是現(xiàn)在只用了2天。它極大的節(jié)省了時間和人力成本。

對制造企業(yè)而言，自然災(zāi)害對企業(yè)的供應(yīng)鏈管理影響是巨大的。如果有臺風(fēng)來了，企業(yè)可以先通過公共大模型得到臺風(fēng)的準(zhǔn)確位置、風(fēng)力預(yù)測，但涉及到具體哪些客戶的訂單交付可能受到影響，就是企業(yè)智能體大顯身手的時候了。

智能體能夠告訴我們，哪些訂單尚未生產(chǎn)，可能受到工廠暫時關(guān)閉的影響；哪些訂單尚未運輸，可能受到陸運中斷的影響；哪些訂單尚未排產(chǎn)，可能受到物料延誤的影響，還能進(jìn)一步給出優(yōu)化運輸方式、調(diào)整訂單排序等建議，保障按優(yōu)先級出貨、交付。這就在保障客戶信息安全的前提下，大大提高了企業(yè)應(yīng)對危機的決策速度。

“人工智能的下半場，一定是從技術(shù)突破進(jìn)入到落地應(yīng)用的階段，需要我們在實際應(yīng)用中積累用戶反饋，不斷完善，繼續(xù)創(chuàng)新?！甭?lián)想集團董事長兼CEO楊元慶表示，落地的途徑，就是涵蓋智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能解決方案和服務(wù)的三大支柱。

對于個人用戶而言，要獲得個人智能體的體驗，最便捷的路徑，就是自己擁有的電腦、手機等個人計算設(shè)備中內(nèi)置了個人智能體。

對于企業(yè)客戶來說，人工智能的落地必須依賴于智能基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)需要服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲設(shè)備，讓海量數(shù)據(jù)各就其位，物盡其用，再通過人工智能模型和算法來實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)智能。

而混合型智能基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計、部署、管理和維護較之以往的基礎(chǔ)設(shè)施更加復(fù)雜，所以也就需要更加全面系統(tǒng)的服務(wù)能力。針對不同行業(yè)、不同類型企業(yè)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如何通過清洗、整理，再運用合適的算法模型，對其加以學(xué)習(xí)、推理，從而在企業(yè)運營的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生智能，這樣的智能化解決方案將成為各行各業(yè)炙手可熱的新IT應(yīng)用。

如果要實現(xiàn)這樣的三大支柱，全行業(yè)還有很長的路去走，但是AI PC能讓消費者直觀地感受到大模型，也能用其發(fā)揮自己想象力，創(chuàng)造出不一樣的想象空間，大家用著用著就知道怎么用更好了。

相信在全行業(yè)的不斷迭代下，這些混合大模型會從“能用”走向“好用”，從而真正的實現(xiàn)讓世界充滿AI。