通過智能客服優(yōu)化客戶體驗，通過自動生成代碼提高技術團隊生產力，通過自動化文檔處理提高整個組織運營效率……這是“千行百業(yè)”中的不少人正在經歷的日常，背后，是生成式AI應用的持續(xù)落地。更多的人，致力于通過生成式AI的應用提高效率、優(yōu)化流程，甚至協(xié)助創(chuàng)新。

不過，以上還只是生成式AI這座“冰山”，在現階段的想象空間下露出的一角。而事實上，生成式AI本身，也是更大的AI技術生態(tài)“冰山”的一角。也就是說，如果要更好地釋放生成式AI應用的潛力，仍要向“水面下的AI冰山”靠近，深耕AI基建。

正如亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建在前不久的“亞馬遜云科技生成式AI構建者大會”上分享的：“生成式AI不僅僅是大模型，今天，當我們談論生成式AI時，大多數人都在談論基礎模型，而整個生成式AI應用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多數人看到的冰山一角就像是基礎模型，而在冰川的底部，同樣需要大量的基礎模型以外的服務來支撐，如加速芯片，數據庫，數據分析，數據安全服務等等?！?/p>

就此，亞馬遜云科技提供了完整的端到端的生成式AI技術堆棧，從底層的加速層如加速芯片，存儲優(yōu)化，到中間層模型構建工具和服務，再到最上層的生成式AI相關應用，每一層都在針對客戶的不同需求持續(xù)創(chuàng)新。

當前，亞馬遜云科技圍繞應用場景、工具和基礎設施、數據基座、AI原生應用構建和生成式AI服務，助力企業(yè)和開發(fā)者釋放生成式AI的潛力：

首先，選擇合適的應用場景，從典型場景入手創(chuàng)新業(yè)務模式；接下來，借助專門構建的生成式AI工具和基礎設施，快速構建高性價比的生成式AI應用；然后，夯實數據基座，使用私有化數據，打造差異化競爭優(yōu)勢；再然后，借助云原生服務，加速AI應用構建，助力業(yè)務敏捷創(chuàng)新；最后，借助開箱即用的生成式AI服務，消除重復性工作并專注創(chuàng)新本身。

除了上述云服務，亞馬遜云科技還提供解決方案架構師、產品技術專家、人工智能實驗、數據實驗室、快速原型團隊、專業(yè)服務團隊、培訓與認證部門等多種資源共同助力客戶成功。

陳曉建也表示，開發(fā)生成式AI應用是一個充滿挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程，并不是單純的產品和服務拼接，因此，在加速客戶最終應用的商業(yè)化落地方面，亞馬遜云科技除了本身的資源以外，也致力于構建強大的合作伙伴生態(tài)，攜手伙伴助力解決生成式AI應用構建中的各種技術問題，構建生成式AI的大生態(tài)，加速應用落地。

亞馬遜云科技的主張與努力，已經收獲諸多成果。

例如，在辦公領域，亞馬遜云科技客戶團隊聯合Data Labs團隊和快速原型（Rapid Prototyping）團隊，為金山辦公的AI創(chuàng)新探索提供新思路和建議，協(xié)助完成了向量搜索、Stable Diffusion打包方案等的POC（概念驗證）測試。

金山辦公與亞馬遜云科技機器學習產品部門緊密合作，通過 Amazon SageMaker 進行最終用戶的購買預測，提升最終用戶轉化率，實現精細化運營?；?Amazon SageMaker 服務，金山辦公構建了從用戶識別、用戶轉換到流失用戶挽回的一整套用戶精細化運營路徑，今后還將逐步延伸探索到更多的用戶場景。

近期，通過與亞馬遜云科技全球團隊的協(xié)調，金山辦公率先試用了新近推出的全托管生成式人工智能模型工具Amazon Bedrock，對各種辦公應用場景進行了全面測試，從而提升產品性能。

亞馬遜CEO Andy Jassy曾經指出，“我們的目標是讓任何人都能夠獲得和大型企業(yè)一樣先進的基礎設施和成本來實現自己的創(chuàng)新”?？梢钥吹?，在生成式AI領域，亞馬遜云科技同樣在依托產品和服務，實現生成式AI技術的普惠化，賦能更多的企業(yè)和個人開發(fā)者加速創(chuàng)新。