在算法無處不在的今天，打開手機上任意一款APP都有“猜你喜歡”類似的功能。本是為了更好地滿足用戶個性化需求而生的算法推薦，如今卻因大數據殺熟、控制熱搜、誘導沉迷與過度消費等負面“標簽”頻頻引發(fā)爭議。為規(guī)范算法應用、強化大數據治理，工信部等四部門近日聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》），自2022年3月1日起正式施行。專家認為，《規(guī)定》的出臺標志著算法產業(yè)開啟強監(jiān)管模式，未來在社會各界共同努力下，算法的使用終將回歸技術向善、服務大眾的初心。

算法技術關鍵詞：透明、自主、向善

從整體來看，《規(guī)定》基本沿用了此前意見稿的結構和內容，對于“反大數據殺熟”、“用戶修改算法標簽”、“反不正當競爭”、“未成年保護”、“反沉迷”等網絡關心的重點內容。相較之下，《規(guī)定》新增了包括老年人權益在內的更多細節(jié)，并提高了對應條例的罰款標準。

回顧此前有關算法的爭議，用戶知情權是一個核心焦點，因此算法“透明”成為一個關鍵詞?！兑?guī)定》中明確指出，“應當以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務的情況，并以適當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖和主要運行機制等?！薄埃ü膭睿﹥?yōu)化檢索、排序、選擇、推送、展示等規(guī)則的透明度和可解釋性?！睒I(yè)內專家指出，這意味著各大平臺必須打開所謂的算法“黑箱”，將算法使用的目的和程序向用戶據實以告。透明原則不僅能夠有效保障用戶知情權，還能在一定程度上降低算法推薦對網絡輿論的影響。

中國信息安全研究院副院長左曉棟認為，大數據“殺熟”等頑疾歸根結底是濫用用戶個人信息導致的。此次出臺的《規(guī)定》賦予了用戶自主選擇權與刪除權。《規(guī)定》要求算法提供者應當“向用戶提供不針對其個人特征的選項”，或者“提供便捷的關閉算法推薦服務的選項”。用戶一旦執(zhí)行關閉，“算法推薦服務提供者應當立即停止提供相關服務?！?不僅如此，“算法推薦服務提供者應當向用戶提供選擇或者刪除用于算法推薦服務的針對其個人特征的用戶標簽的功能?！庇脩艨梢杂嗅槍π缘貏h除自己不想對外透露的個人“標簽”。

此外，《規(guī)定》還針對未成年人、老年人等群體的算法推薦服務內容進行了詳細規(guī)定。例如要求為老年人提供智能化的適老服務、禁止誘導未成年人沉迷網絡等。中國政法大學數據法治研究院教授王立梅認為，這正是將科技向善理念落實為具體業(yè)務要求的體現。

《規(guī)定》將助推數據要素市場健康發(fā)展

實際上，作為各大平臺收集和處理數據、推送信息、調配資源的核心力量，算法已經無處不在。賽迪顧問大數據產業(yè)研究中心總經理鄭昊對《中國電子報》記者說道：“平臺運行的技術邏輯是算法，平臺商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢的基礎是算法，同時，給國家利益、社會公共利益和公民合法權益帶來風險的也可能是算法?！兑?guī)定》作為我國第一部以算法作為專門規(guī)制對象的部門規(guī)章，具有重要時代意義?！?/span>

宏觀來看，《規(guī)定》的出臺明確了算法推薦技術的定義，為治理算法推薦服務提供了諸多針對性舉措，構建了算法安全風險監(jiān)測、算法安全評估、算法備案管理和違法違規(guī)行為處置等多維一體的監(jiān)管體系，為重塑數據要素市場秩序奠定了基礎。

具體而言，算法應用的兩大主體——服務提供商和使用者將受到影響。中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院大數據戰(zhàn)略研究中心執(zhí)行主任馮海紅對《中國電子報》記者分析稱：“對個人用戶而言，《規(guī)定》構建了用戶權益的保護機制，特別是關于‘算法服務提供者的告知義務’、‘個人用戶的算法服務選擇權’、‘完善人工干預和用戶自主選擇機制’等相關條款，將有效解決用戶面臨的‘大數據殺熟’、‘信息繭房’等突出問題。”

而對算法推薦服務提供者而言，《規(guī)定》對其基本價值導向、數據審核管理制度、用戶模型與標簽管理、算法推薦生態(tài)管理、用戶自主選擇機制、互聯(lián)網新聞信息服務、信息壟斷等方面均做出了嚴格的規(guī)定。受訪專家皆認為，這將有利于規(guī)范算法推薦服務提供者的相關經營行為，積極促進算法推薦服務規(guī)范健康發(fā)展。

上海大邦律師事務所高級合伙人游云庭表示：“《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》是繼三大數據法，即《網絡安全法》、《數據安全法》和《個人信息保護法》，以及《互聯(lián)網信息服務管理辦法》頒布后的一個自然延伸?！?/span>

重塑算法價值觀，完善數據治理

推薦算法本身其實只是一項高效的技術工具，可以快速實現對用戶需求的精準挖掘，以內容推送代替用戶尋找，提高信息傳播效率。借助平臺的連接屬性，算法技術成功走出虛擬網絡，直接作用于社會或個人，是當今萬物互聯(lián)的一個具象案例。優(yōu)秀的推薦算法可以說是構建互聯(lián)網生態(tài)中不可或缺的一環(huán)。然而，究竟從何時起，本該大放異彩的“算法”卻淪為了飽受詬病的“算計”？

快手聯(lián)合創(chuàng)始人宿華此前曾公開表示：“社區(qū)運行用到的算法是有價值觀的，因為算法的背后是人，算法的價值觀就是人的價值觀，算法的缺陷是價值觀上的缺陷”。對此，鄭昊認為，重塑算法產業(yè)秩序，首先就是要樹立正確的價值取向，要求算法導向正確、正能量充沛，算法應用公平公正、公開透明，算法發(fā)展安全可控、自主創(chuàng)新，有效防范算法濫用帶來的風險隱患?！兑?guī)定》的推出，就是要把算法裝進監(jiān)管的“籠子”里，督促算法推薦服務提供者堅持主流價值導向，讓算法應用回歸向上向善的初心。

《規(guī)定》的落地還需付出諸多努力。鄭昊表示，一方面，應加強算法安全風險監(jiān)測。對算法的審核、評估和驗證應當把算法的公平性、透明程度及數據使用的最小必要原則等作為評價維度。同時，要積極開展算法安全評估，對算法的設計、部署和使用等全生命周期應用環(huán)節(jié)評估缺陷和漏洞，研判算法應用產生的意識形態(tài)、社會公平、道德倫理等安全風險，并提出針對性應對措施。此外，還應該建立算法分級分類體系及算法備案制度，分級分類體系建立有利于對各類算法進行梳理并針對不同算法實施不同的監(jiān)管制度，可以有序推進算法備案，從法律角度對算法進行全面監(jiān)管。

馮海紅建議，要健全各行各業(yè)的數據資源治理體系，就要進一步探索公共數據和社會數據的融合機制，引導基于具體場景深入探索數據資源的權益分配制度，加強數據價值釋放中隱私保護技術創(chuàng)新和應用，切實加強數據安全、算法監(jiān)管等領域的管理實踐，推動構建全國一體化數據要素市場體系。