[釘科技編譯] 根據(jù)《medical dialogues》網(wǎng)站消息,英國(guó)和美國(guó)科學(xué)家一起開發(fā)出了一種人工智能(AI)診斷工具,可以根據(jù)用戶表現(xiàn)出來的癥狀預(yù)測(cè)該用戶是否可能感染新冠肺炎。

上述AI模型使用 “新冠肺炎癥狀研究” 應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù),通過對(duì)癥狀和傳統(tǒng)新冠肺炎測(cè)試提供的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,以此來預(yù)測(cè)某人是否可能感染新冠肺炎。據(jù)說,因?yàn)橐咔榈难杆俾?對(duì)每個(gè)有癥狀的人進(jìn)行普篩難度比較大,因此該AI診斷工具有望為難以獲得測(cè)試機(jī)會(huì)的人群提供幫助。這項(xiàng)研究即將在英國(guó)和美國(guó)開展兩項(xiàng)臨床試驗(yàn)。

目前,全球下載 “新冠肺炎癥狀研究” 程序的人數(shù)已經(jīng)達(dá)到了330多萬人,這些人每天使用該應(yīng)用程序報(bào)告自身健康狀況。根據(jù)該應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)顯示,目前已經(jīng)收集了250萬名用戶數(shù)據(jù),其中約三分之一的用戶有與新冠肺炎相關(guān)的癥狀。在出現(xiàn)與新冠肺炎相關(guān)的癥狀的用戶中,有18374人報(bào)告稱他們接受了冠狀病毒檢測(cè),其中7178人的檢測(cè)結(jié)果為陽(yáng)性。

研究人員隨后創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)學(xué)模型,該模型可以根據(jù)用戶的年齡、性別及四個(gè)主要癥狀——嗅覺或味覺喪失、嚴(yán)重或持續(xù)咳嗽、疲勞和食欲不振的組合來預(yù)測(cè)某人是否可能感染新冠肺炎,準(zhǔn)確率據(jù)說在80% 左右,將這種 AI 預(yù)測(cè)模型與 “新冠肺炎癥狀研究” 結(jié)合使用,可以在癥狀剛開始出現(xiàn)時(shí)識(shí)別出那些有可能感染的人。

(釘科技編譯,消息來源:

https://medicaldialogues.in/medicine/news/new-ai-diagnostic-can-predict-covid-19-without-testing-65701)