難防孩子偷玩手機?學者開發(fā)算法軟件識別
原標題:難防孩子偷玩手機?學者開發(fā)算法軟件識別熊孩子圖表:孩子偷玩手機防不勝防?中美學者開發(fā)算法軟件識別熊孩子 新華社記者崔瑩編制如何防范孩子偷玩手機或是沉迷手游?這是不少家長的育兒難題。記者6日從浙江大學獲悉,浙江大學和美國南卡羅來納大學的研究人員開發(fā)出一種基于行為識別的算法軟件,可以識別出使用手機的熊孩子,并自動阻止手機訪問購物軟件、通訊軟件以及兒童不宜的網站。國家青年千人計劃入選者、浙江大學
2018-04-09 09:24:07
來源:時間網-新聞news??

原標題:難防孩子偷玩手機?學者開發(fā)算法軟件識別"熊孩子"

圖表:孩子偷玩手機防不勝防?中美學者開發(fā)算法軟件識別熊孩子 新華社記者崔瑩編制

如何防范孩子偷玩手機或是沉迷手游?這是不少家長的育兒難題。記者6日從浙江大學獲悉,浙江大學和美國南卡羅來納大學的研究人員開發(fā)出一種基于行為識別的算法軟件,可以識別出使用手機的熊孩子,并自動阻止手機訪問購物軟件、通訊軟件以及兒童不宜的網站。

國家青年千人計劃入選者、浙江大學電氣工程學院智能系統(tǒng)安全實驗室教授徐文淵介紹,中美團隊聯(lián)合研發(fā)出的這種可用于移動設備的算法軟件,能夠通過測量手指按壓的表面積、手指施加的壓力和滑動長度等度量數(shù)據(jù),分辨出用戶是成人還是兒童。

兒童手部較小,手指觸碰點比一般成人小。因此,兒童往往會在較小的屏幕范圍內進行操作,滑動軌跡較短。此外,與成年人相比,兒童與智能手機互動的靈巧性較差。根據(jù)我們的觀察,孩子們在智能手機上的每次觸摸都比成人慢。當他們嘗試在兩次觸摸操作之間切換,從輕擊到滑動時,情況也是如此。徐文淵說。

研究團隊總計提取了30多項特征用來分辨兒童和成人用戶。測試結果表明,通過單次滑動成功識別兒童用戶的準確率達到了84%,通過8次連續(xù)滑動之后,準確率可達高到97%。

據(jù)了解,該算法軟件相關論文已于今年2月在美國召開的移動技術大會(hotmobile)上發(fā)表,但尚未被整合到操作系統(tǒng)中。研究人員認為,該項技術在兒童用戶多樣性、手勢數(shù)量、準確性等方面還有待進一步提升。

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