為了讓高算力的AI任務普及到更多中低端機型，快手自研的“端上實時人工智能平臺”獲得了中國計算機學會（CCF）頒發(fā)的“CCF科學技術獎科技進步杰出獎”。近日，2019中國計算機大會（CNCC）在蘇州召開，備受關注的科學技術獎在大會期間揭曉。

今年是CNCC的第16次會議，此次大會以“智能+引領社會發(fā)展”為主題，聚焦人工智能、大數據、量子計算等熱點領域。CNCC由中國計算機學會（CCF）在2003年創(chuàng)辦，大會每年均聚焦在計算機及相關領域的最新進展和宏觀發(fā)展趨勢進行研討。

“中國計算機學會科學技術獎”是中國計算機學會(CCF)設立的計算機領域重要獎項，由CCF科學技術獎評獎委員會組織評選，是國內權威的科技獎項。旨在嘉獎計算機及相關領域在技術研究、技術開發(fā)、技術創(chuàng)新、推廣應用先進科學技術的杰出成果。

快手科技獲獎的項目為“端上實時人工智能平臺”。 快手AI實驗室Y-tech團隊自主研發(fā)高效的端上推理引擎YCNN及拍攝相關AI算法，針對普及率高的中低端手機做了大量優(yōu)化，運用高效的模型結構設計和模型量化壓縮技術，將以往只能在高端PC或服務器上才能運行的算法在手機上實時運行，該平臺在行業(yè)內處于領先水平。

端上實時人工智能平臺實現(xiàn)了軟硬件動態(tài)適配，模型極致優(yōu)化和端上AI算法創(chuàng)新。提供包括場景理解、人體理解、GAN生成式技術、語音識別等多項人工智能實時服務，保證這些高算力的技術在端上能夠實時運行。提供的包括人臉/人體/手部關鍵點，語義分割，深度估計，AR，個性化推薦等算法服務，滿足了快手APP及快影APP等產品的多項業(yè)務需求。自研的深度學習模型壓縮和自動化機器學習技術，不影響算法精度的前提下，把模型計算量降到最小。

快手較早的應用手機端高效推理引擎，實現(xiàn)了軟硬件動態(tài)適配，模型極致優(yōu)化，端上AI算法創(chuàng)新。對平臺和算法進行極致優(yōu)化的前提下，在低算力的中低端機上實現(xiàn)了實時AI解算。使得AI任務普及到更多中低端手機機型。

目前快手日活超過2億，超過130億條的短視頻庫存。數億的快手用戶分布在全球各地，手機機型數量多，中低端機型占比多?？焓种铝τ谟糜袦囟鹊目萍继嵘總€人獨特的幸福感。數億人在快手平臺上消除孤獨、發(fā)現(xiàn)自我、改善生活，離不開端上實時人工智能平臺貢獻的力量。