全面屏和AI從2017年火到了現(xiàn)在，如果說現(xiàn)在外觀拼誰的“劉海小”，那么配置上得拼誰的“AI應(yīng)用多”。

華為專門打造了AI芯片麒麟970，高通驍龍845不甘落后，對AI進(jìn)行了專屬優(yōu)化，各大手機(jī)廠商也將AI應(yīng)用作為自己產(chǎn)品的重頭戲。

魯大師AI性能榜：華為奪冠，三星緊跟

近日，魯大師發(fā)布了2018年Q1季度的手機(jī)AI性能榜，其中華為Mate 10/Pro、榮耀V10憑借AI處理器麒麟970奪得冠軍和軍，三星S9/S9+則借著驍龍845強(qiáng)勢沖進(jìn)前三。

緊跟其后的是搭載A11的iPhone x和iPhone 8 plus，這款芯片集成了一個(gè)專用于機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件——“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎（Neural Engine）”，表現(xiàn)毋庸置疑。

在本次的AI性能榜中，還有vivo兩款旗艦機(jī)vivo X21和vivo X20Plus，排名第六、第七。

魯大師AI性能排行榜怎么來的？

魯大師AI性能評測使用目前較為常用的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，對機(jī)器給出的圖片內(nèi)容進(jìn)行識別，按照概率高低輸出可能的結(jié)果列表。

最終，通過識別效率來判斷手機(jī)AI性能，進(jìn)而給出行測試評分。

* Inception V3、ResNet34、VGG16這三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前公認(rèn)最成熟的測試方案：

其中ResNet（殘差網(wǎng)絡(luò)）可以通過使用殘差模塊和常規(guī)SGD來訓(xùn)練非常深的網(wǎng)絡(luò)，魯大師AI測試設(shè)置了34層的深度；

而作為Google開發(fā)的一個(gè)開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用了Inception之后整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的寬度和深度都可擴(kuò)大，能夠帶來2-3倍的性能提升；

VGG16則突出表現(xiàn)為模型結(jié)構(gòu)簡單有效，有更精確的估值，且對其他數(shù)據(jù)集具有很好的泛化能力。

麒麟970的AI為什么能奪冠？

作為首款公開發(fā)布的AI芯片，它開創(chuàng)性的加入了獨(dú)立NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元），和CPU、GPU、DSP組成了HiAI人工智能移動計(jì)算平臺。

華為也是麒麟970的開發(fā)者和唯一使用者，能做到“專項(xiàng)專治”，不用考慮開放性和適配性。

在華為的新機(jī)中，除了對芯片的優(yōu)化，還有對自己手機(jī)的優(yōu)化，這就好像是“一對一教學(xué)”，能把手機(jī)+芯片的應(yīng)用做到比“一對多教學(xué)”更有效果。

驍龍845入局，催生更多“開發(fā)者”

在驍龍845發(fā)布之前，手機(jī)AI開發(fā)領(lǐng)域看起來似乎被華為一家獨(dú)占，麒麟970只用于華為旗下的手機(jī)，其他手機(jī)廠商想要談“AI”都有點(diǎn)底氣不足，直到驍龍845發(fā)布之后，手機(jī)AI才算是百花齊放。

相比驍龍835，驍龍845在AI上的計(jì)算能力是驍龍835的三倍，并支持多平臺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，高通還開放了AI平臺生態(tài)系統(tǒng)給合作伙伴。

基于此，使用高通驍龍芯片的手機(jī)廠商們都在為自己的產(chǎn)品開發(fā)更具有市場競爭力的AI應(yīng)用，2018年注定是AI“混戰(zhàn)”的一年。

新事物“區(qū)塊鏈”會給AI帶來什么影響？

區(qū)塊鏈和AI可以說是當(dāng)今最熱門的兩個(gè)技術(shù)方向了，發(fā)布一款“區(qū)塊鏈?zhǔn)謾C(jī)”估計(jì)會成為接下來的熱點(diǎn)。

在一般人看來，這兩大技術(shù)似乎沒有什么交叉的地方，一個(gè)是在封閉數(shù)據(jù)平臺上培育中心化的智能，另一個(gè)則是在開放數(shù)據(jù)環(huán)境下促進(jìn)去中心化的應(yīng)用。

盡管兩個(gè)都極其強(qiáng)大，但也存在自身的限制。其中一些是技術(shù)相關(guān)的，而有的則來自于所屬領(lǐng)域固有的思想，如果能找到一個(gè)聰明的方式讓這兩個(gè)一起協(xié)作的話，總的效果就能夠在瞬間放大出去。

總的來講，目前AI開發(fā)還處在比較早期的階段，現(xiàn)在還是在簡單地模仿人，但我們已經(jīng)看到它對于手機(jī)乃至科技行業(yè)的重要性。它雖然不是讓一部手機(jī)變成“戰(zhàn)斗機(jī)”的硬件，卻是讓手機(jī)更“聰明”的軟應(yīng)用，希望手機(jī)商們能真正的去思考如何把AI做的更好，而不是說的更響。