【釘科技訊】隨著人們對智能機器的接受度提高，加之激烈的競爭驅動客戶體驗不斷推陳出新，全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner預計，至2020年，作為數(shù)字商務客戶的中國智能機器的購買量將從當前的近乎為零增至5%。

       Gartner研究總監(jiān)沈哲怡（Sandy Shen）表示：“智能機器正日漸融入客戶的生活，并學習主人的行為與偏好。部分智能機器將代表主人進行決策，并成為數(shù)字商務的客戶。”

       Gartner確定了智能機器成為數(shù)字商務客戶的三個階段：

       1.人類客戶向智能機器發(fā)出指令下單，例如Amazon Echo。

       2. 智能機器學習更多關于主人日?；顒优c行為的內容，根據(jù)主人的預先授權或者購物歷史自動購物。

       3. 智能機器收集場景信息，預測主人的需求，并繼而自主做出購買決定。但是，主人仍可選擇介入。

       Gartner建議中國的電商和IT廠商從客戶體驗的角度出發(fā)，設計具有自主學習能力的私人助理軟件（virtual personal assistant）與各種智能機器和應用場景結合，為用戶創(chuàng)造有更多便利性和個性化的服務體驗。

       Gartner對其他中國數(shù)字業(yè)務的新預測包括：

       至2019年，眾包模式將創(chuàng)造10萬個IT就業(yè)機會，緩解職場人才流動率高的壓力。

       中國的高增長率、激烈競爭以及不斷攀升的勞動力成本促使部分IT服務廠商尋求能夠應對重要項目資源挑戰(zhàn)的新方法。它們通過建立眾包平臺來為客戶提供與社交、移動、分析與云服務相關的外包工作，并利用眾包技術將大型工作分解為子任務（例如應用開發(fā)服務），然后通過平臺轉包給其它公司。

        中國國家統(tǒng)計局的官方數(shù)據(jù)顯示，每年700萬大學、大專畢業(yè)生中10%擁有工程與科學相關學位。但就業(yè)市場已經(jīng)飽和，這意味著大部分畢業(yè)生需要從事自由職業(yè)的工作。而通過眾包平臺，這些新畢業(yè)生將能夠找到施展其技能的機會。

        Gartner研究總監(jiān)湯彤妹（Tina Tang）表示：“長期而言，我們認為眾包將成為利用外部資源、幫助廠商增強其主要競爭力的重要途徑。此外，它還有助于廠商將其能力拓展至其他增值服務領域，并帶動創(chuàng)新。非傳統(tǒng)開發(fā)社區(qū)和平臺將挖掘出許多全新的絕妙想法，而這將有望徹底改革中國的IT服務市場。”

        Gartner將眾包定義為通過網(wǎng)絡與社會化協(xié)作技術將大型工作或艱巨任務發(fā)包給遍布各地的眾多參與者。在這種情況下，10萬個工作機會即指通過眾包提交工作的10萬名專業(yè)人員；它不同于10萬個全職工作。

        至2020年，百度、阿里巴巴與騰訊（BAT）平臺將主導政府的數(shù)字接入通道，在中國提供公共服務。

        在中國的284座城市中（不包括縣級市），約有30%已使用騰訊與阿里巴巴的公共服務接入平臺來提供公共服務，服務范圍不斷擴大至公共安全、交通管理、教育、能源費用支付以及進出境申請等領域。雖然百度尚未提供上述公共服務接入，但已擁有醫(yī)療保健、教育與房地產(chǎn)知識庫，例如通過其平臺上的健康服務類別進行預約掛號。

        Gartner認為到2020年，中國超過70%的城市（不包括縣級市）將把BAT的平臺用作提供公共服務的接入點。

        Gartner研究分析師何琳（Eileen He）表示，隨著移動技術與BAT的生態(tài)系統(tǒng)滲透到人們日常生活的各個方面，大部分人自然會將BAT移動接入視為喜愛或便捷的交付或使用公共服務的途徑。

        何女士認為：“相對于政府網(wǎng)站、獨立移動應用及其他網(wǎng)絡接入，用戶將會更多地使用BAT的集中接入服務，而非搜索分散在各處的接入渠道。當然，例如年紀較大以及不善使用互聯(lián)網(wǎng)這樣的部分用戶仍會去線下公共服務中心。”

         如需了解分析詳情，請參見報告“《2016年展望：新型交付方式、先進技術和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推動中國數(shù)字業(yè)務》（Predicts 2016: New Delivery Model, Advanced Technology and Internet Players Enable Digital Business in China）。該研究報告是Gartner專題報告《2016年展望：運算法則將數(shù)字業(yè)務推向新高度》（Predicts 2016: Algorithms Take Digital Business to the Next Level）的一部分。該專題報告共包含85份相關報告，聚焦能夠幫助企業(yè)塑造數(shù)字化未來的重要預測及行動。