又一個巨頭“入局”了語音交互領域，據了解，騰訊推出了智能語音助手“騰訊叮當”，該產品的功能與亞馬遜Alexa類似，具備精準的前端語義識別，并能提供迅捷精準的互動反饋的人工智能助手。

　　從產品界面上來看，這一功能更類似于蘋果公司推出的語音智能系統(tǒng)Siri，比如，用戶對著騰訊叮當說出“查詢天氣”，它會提供當日天氣及后三天的預報。問到足球比賽結果時，叮當會在1秒內給出非常有針對性的答復。

　　據騰訊科技報道，目前騰訊叮當涵蓋的服務非常寬泛，已經覆蓋新聞、賽事、票務、快遞、音樂、股市、文學、基于LBS的附近資源等各個領域。

　　另外，騰訊叮當不僅支持靜態(tài)使用，還可以支持夜跑、登山、散步等場景，使用語音可以更加方便的進行智能化的操作，基于騰訊生態(tài)的基礎，該產品也已經在其中整合了信息服務、內容服務、生活服務和各種硬件的連接服務。

　　事實上，智能語音助手并不是一件新鮮的事情，但卻代表著未來人工智能的發(fā)展入口。數據顯示，2018年，30%的人機交互將通過語音完成，2020年，至少50%的搜索將是語音搜索。

　　而在“互聯網女皇”的瑪麗·米克爾發(fā)布的2016年互聯網趨勢報告中，就曾提到，在過去75年里，每10年就有一次人機交互的重大革新，人類對機器的操作，從物理手柄按鍵，到物理鍵盤鼠標，再到觸摸屏，而現在語音成為了重要的交互方式。

　　蘋果Siri，谷歌Assistant，微軟Cortana，亞馬遜Alexa，這些巨頭都已經紛紛布局。國內的百度也大力發(fā)扎人工智能，早先推出度秘、后又收購了以語音交互技術起家的渡鴉科技。

　　語音助手實際上解決了很多場景的智能設備功能痛點。比如，智能家居的操控、輔助駕駛的交互等等，而NLU（自然語言理解技術）和海量的語料標注數據支撐起整個基礎的語義識別技術。

　　但語音交互或者說語音識別技術的推廣門檻在于其識別率和語義分析可能并達不到想象中的完美。MSR首席研究員、語音專家俞棟指出，“目前一般遠場識別的錯誤率是近場識別錯誤率的兩倍左右”，而同時，面臨中華文化博大精深的語言系統(tǒng)，機器往往無法識別出不同場景下的同一個詞語的語義。

　　因此，騰訊此舉可能人工智能上布局的意義大于實際應用。以國內BAT的競爭來說，百度近幾年來在人工智能方面投入了巨大的精力，試圖尋找下一個機會點。而其語音技術也已集成語音識別、語義理解、深度問答、多輪對話、情感分析、語音合成等能力，語音交互能力在搜索、地圖等產品中均有體現。

　　騰訊在人工智能方面倒是有些不緊不慢，今年3月，騰訊剛剛宣布任命人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）主任，將帶領50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專注于研究計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個人工智能的垂直領域。

　　同時今年3月末，騰訊人工智能實驗室研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）還在UEC 杯計算機圍棋大賽中首次亮相便奪冠，而語音智能助手的布局，可能是其發(fā)力人工智能之后，應用場景最為普遍的一招棋。