吳恩達駝著背低著頭，略帶夸張地在他的智能手機上比劃著不停點擊屏幕、瞇著眼卻仍然錯字連篇的那種不自在的樣子。“我們如今是這樣做的，”他稱。

“而我們應該這樣做，”這位百度的首席科學家稱。他靠在座位上，沒有特定對象地說著話，手機放在桌子上。他說，數百萬智能手機用戶用一個手指敲字的痛苦有一天應該成為過去。而這只需要創(chuàng)造一種達到合理精確度、與口袋大小相當的電子版人類大腦。百度是中國最大的搜索引擎。

吳恩達是深度學習領域的專家，該領域是人工智能的一個分支，專注于讓計算機學習如何像我們一樣聽、說、讀、思。由于該領域與移動互聯網時代緊密相連，它正迅速成為包括百度在內的全球最大科技公司的優(yōu)先發(fā)展領域。

“整個世界都在轉向移動設備，但是還沒人創(chuàng)造出向移動設備輸入指令的有用接口，”他稱。隨著人工智能的發(fā)展，“很快你將可以在訂購食物時只需要大聲說一句‘能在我回家前送些食物到我家中嗎？’”

“感覺上甚至都不像是科技，而就在后臺里?！?/span>

除了更好的語音識別，從預測廣告點擊量到人臉識別技術的很多領域都在討論使用人工智能。

自從去年加入百度以來，吳恩達一直在為實現這個愿景而穩(wěn)扎穩(wěn)打。作為一名出生在英國的華人，他在2011年創(chuàng)建了Google Brain——谷歌的深度學習項目，并且在去年加入百度前一直領導著該項目。百度撬走吳恩達被認為是科技界的一次政變。

他把百度位于加州Sunnyvale實驗室中的先進計算機比作“火箭引擎”，計算機中的軟件可以學習模擬人類思想的功能。在吳恩達教電子大腦聽和說時，它們的“燃料”就是他從百度在線視頻和音頻輸出資料庫中得到的數據。

百度在語音識別深度學習算法方面具有優(yōu)勢，因為中國大多數視頻和音頻都伴有文本——幾乎所有新聞剪輯、電視節(jié)目及電影都有詳細的字幕，而百度及其視頻子公司愛奇藝可以獲得幾乎所有此類內容。

吳恩達說，一個典型的學術項目會利用2000小時的音頻數據來訓練語音識別，但百度——中國版谷歌——擁有的龐大數據庫意味著他可以利用10萬小時。

他拒絕詳細說明額外9.8萬小時在多大程度上提升了其項目的精確度，但堅稱這至關重要。

“許多人低估了95%精確度與99%精確度之間的區(qū)別。這不是4%的“增量”提升；這是偶爾使用與始終使用之間的區(qū)別，”他說。

由于在漢語語音識別方面取得了巨大進步（漢語中的大量同音異義詞和語境的重要性使之極具挑戰(zhàn)），百度即將推出Deepspeech——一款類似于蘋果的Siri的語音識別軟件。

包括阿里巴巴、騰訊在內的其他中國企業(yè)在人工智能方面也取得了進步，但主要得益于吳恩達的聲望，行業(yè)專家如今認為百度要領先于國內同行，可與美國競爭對手Facebook、谷歌和IBM比肩。

“人工智能是寡頭壟斷行業(yè)，”中國人工智能行業(yè)協會新智元(AI Era)創(chuàng)始人楊靜說，“這是一個巨頭間的游戲?！?/span>

百度通過在數據中心利用深度學習算法預測硬盤故障已經可以每天節(jié)省1700萬元人民幣，而且還利用人工智能優(yōu)化廣告和相片的使用來提升點擊率。該公司并未透露在人工智能開發(fā)上共計投入多少資金。

盡管雄心勃勃，但要將深度學習轉變成賺錢的項目仍有很長一段路要走。

吳恩達毫無畏懼?！昂翢o疑問，（人工智能）正在創(chuàng)造巨大的經濟價值；毫無疑問，這將繼續(xù)創(chuàng)造巨大的進步，”他說，“機器的學習方式與人類的學習方式之間仍存在巨大差距。”