如果說富士康大規(guī)模機(jī)器替人只是讓我們看到機(jī)器在人力勞動上的替代性，那AlphaGo橫掃人類圍棋大師則讓我們看到AI智商的可怕，當(dāng)我們忐忑不安地討論機(jī)器人什么時候會取代我們成為地球主宰的時候，仔細(xì)研究會發(fā)現(xiàn)，實際上人工智能真的很弱很弱……

　　智商不如馬的無人駕駛

　　中國工程院院士、人工智能學(xué)會理事長李德毅在GTIC 上對無人駕駛有一個理論——汽車和馬的理論?！拔覀冋J(rèn)為，我們要把駕駛員的工作用機(jī)器人替代是有自主決策和行為能力的認(rèn)知主體，實現(xiàn)自主駕駛，有個性。”

　　汽車從馬車演變而來，作為動力工具，汽車的馬力可以達(dá)到 100 匹，但是現(xiàn)在汽車遠(yuǎn)不如馬，因為不同的負(fù)荷、不同天氣、不同路面、不同的曲率、不同速度、不同車輛情況下的適應(yīng)能力。

　　汽車的感知和認(rèn)知能力都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如馬這個認(rèn)知主體。比如你可以叫馬過來，它能聽懂，你叫汽車，它就不能過來。院士提到——重點在于自動駕駛過程中，駕駛員與環(huán)境和周邊車輛的交互認(rèn)知在哪，駕駛員和經(jīng)驗和臨場處置能力由誰來替代？

　　當(dāng)然，無人駕駛按照現(xiàn)在的規(guī)劃基本要到2020年才會大規(guī)模的上路測試，3年的時間真的能讓無人駕駛汽車的大腦進(jìn)步到和馬一樣聰明嗎？好吧，或許很多人覺得馬并不是太聰明的動物，可無人駕駛汽車的智商需要很長很長一段時間才能和馬持平。

　　“高考機(jī)器人”考數(shù)學(xué)敗給文科班學(xué)生

　　近日，，成都石室天府中學(xué)高三文科班的43名學(xué)生迎來了一場“人機(jī)大戰(zhàn)”，他們的對手是由國家863超腦計劃研制的“高考機(jī)器人”，這也是研究4年多以來，“高考機(jī)器人”首次與學(xué)生進(jìn)行對決。

　　“我感覺我們是代表人類在作戰(zhàn)?！备呷龑W(xué)生佘雨佳感到責(zé)任重大，聯(lián)想到阿爾法狗在圍棋上的戰(zhàn)績，她和多數(shù)同學(xué)都覺得自己要被碾壓。不過兩個小時后，43名學(xué)生以106分的平均分擊敗了“高考機(jī)器人”——它得了93分。

　　談及這次小敗，“高考機(jī)器人”的研發(fā)方認(rèn)為，他們研發(fā)的人工智能的不足主要在于應(yīng)用題的解答：不能理解題目中“投資”、“理財”等社會常識。

　　人工智能其實還很笨

　　近年來人工智能在模仿人類的感知能力方面有了較大突破，在語音識別、圖像識別等問題上有了長足進(jìn)展。但在更復(fù)雜的認(rèn)知層面，例如對于語言和圖像的理解、邏輯推演等方面距離人類還有很大的差距。人工智能之所以會讓部分人感到恐懼，最主要是聯(lián)想起科幻作品里的機(jī)器人。科幻往往把機(jī)器“擬人化”，而今天已經(jīng)成功應(yīng)用的和大批科學(xué)家致力于研究的人工智能技術(shù)，其目標(biāo)并不在這些方面。

　　科學(xué)家比較一致的觀點是，經(jīng)過60多年的研究，人工智能有突破，但在復(fù)雜環(huán)境中如何實現(xiàn)機(jī)器智能仍然缺少有效答案?，F(xiàn)有人工智能模型與方法的突出特點是擅長處理簡單環(huán)境中的特定問題，而面對復(fù)雜環(huán)境的通用問題缺乏有效解決辦法。就模擬人類思維過程和智能行為這兩個具有標(biāo)桿意義的智能屬性而言，仍然缺乏突破性的成果。

　　人工智能未來的發(fā)展，在感知這個層面會有飛速進(jìn)展，而在認(rèn)知和情感這塊還有很長的路要走。沈向洋說，短期內(nèi)人工智能的突破可能是在“集體智能“，也就是把人類的一些智能通過大數(shù)據(jù)的方式收集起來，然后用幾百萬臺、幾千萬臺機(jī)器的運算能力和很好的算法，創(chuàng)造“集體智能”的突破和應(yīng)用。

　　至于當(dāng)前，無論是機(jī)器人戰(zhàn)勝了人類還是人類秒掉了機(jī)器人，這樣的智商戰(zhàn)斗實際上更多時候是付之一笑的游戲罷了。

電腦報新媒體：張毅

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