近日，平安科技人臉識別團隊向國際權威人臉識別公開測試集LFW(Labeled Faces in the Wild)提交了測試結果。在無限制條件下人臉驗證測試（Unrestricted，Labeled Outside Data Results）中，平安科技人臉識別率以0.9960±0.0031的成績名列前茅，領先國內外等知名公司。這次測試結果的發(fā)布，是平安科技的領先技術在國際學術層面的一次亮相，標志著平安科技人臉識別技術躋身國際領先地位。

人工智能是未來社會發(fā)展的大方向，而人臉識別技術作為核心一環(huán)，目前已經(jīng)應用到金融、安防、身份識別類等嚴肅應用上。經(jīng)過超過三年的應用改進、技術創(chuàng)新和大量實際場景迭代，來自平安科技的人臉識別技術經(jīng)過了平安集團各業(yè)務線的大范圍使用，訓練使用的照片量已經(jīng)達到千萬級；獨特的活體識別技術識別快、準確率高。

當前，該項技術已應用于108個場景，超過1.03億+使用人次，累積億級的人臉庫，保持著高精度、高可用性；涵蓋金融風控、醫(yī)保社保、鐵路交通、機場安全等多個高度安全標準領域；不僅服務于中國平安13家專業(yè)公司，已成功應用于55家合作伙伴：

人臉識別技術全球首發(fā)應用于平安普惠小額貸款 “平安i貸2.0”的融資場景。用戶通過“平安i貸”APP申請貸款時，只需要打開手機攝像頭，由系統(tǒng)拍攝并抓取用戶若干面部影像，再進行檢測，即可遠程完成身份核實，最快實現(xiàn)3分鐘放貸。自開通以來，通過“刷臉”完成的業(yè)務量已達日均三萬。

平安人壽始2015年應用人臉識別技術實現(xiàn)“刷臉”即可完成保單服務辦理，以客戶為中心，并不斷提升“簡單便捷、友善安心”的客戶體驗。

深圳社保錢包自2016年6月1日發(fā)布以來，深圳已經(jīng)有多家醫(yī)院投入使用平安科技人臉識別技術，標志著“刷臉看病”正式在社保拉開序幕。

目前，針對外界于人臉識別技術如準確性、識別率的一些質疑，平安科技人工智能首席科學家劉飛表示：人臉識別技術只是作為一個模塊，被嵌入到許多復雜的業(yè)務流程里，并不是全流程監(jiān)控系統(tǒng)，只能管好自己的功能。一旦出現(xiàn)問題，不了解該項技術的業(yè)務方容易將問題歸結到識別技術上，甚至將識別率，通過率等指標混為一談，從而產生誤解。相信此次的權威機構評測成績的發(fā)布，也是對一些質疑的有效回應。

LFW由馬薩諸塞大學于2007年建立，用于評測非約束條件下的人臉識別算法性能，是人臉識別領域使用最廣泛的評測集合。目前為止全球數(shù)十個團隊共提交了80多次測試結果，其中包括Google、Facebook、微軟亞洲研究院、百度、騰訊、商湯、Face++、香港中文大學等頂級的工業(yè)界與學術界團隊，許多當時排名靠前的方法都對人臉識別技術的發(fā)展起到了至關重要的推動作用。