在影視作品中，我們經(jīng)常能見到這樣的畫面，一群人圍著監(jiān)控，其中一個人指著說，把這里放大一下，然后這群人就成功的發(fā)現(xiàn)了某些細節(jié)，進行下一步的行動去了。

　　現(xiàn)在，這種技術(shù)有望成為現(xiàn)實了，Google 的 AI 研究人員目前通過訓(xùn)練人工智能模型，成功的把人類無法理解的低像素圖片還原成一個人可以基本理解的照片。

　　Google 的 Brain 研究團隊利用一些照片，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。訓(xùn)練的目的之一就是讓該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把低像素的圖片變成更高像素的圖片，目的之二就是增加圖片的細節(jié)，讓 AI 還原實際照片的樣子。

　　不過，不要把這技術(shù)想象成能真正的確定人像的技術(shù)，電腦也沒有辦法真實的還原這個圖片。它更像一種工具，用來幫助警察等探案人員從模糊圖片，還原草圖的一種技術(shù)。

　　不過不幸的是，Google表示，這次只是一個探索性的實驗，并沒有使用這個技術(shù)的想法。不過有一點更值得注意的是，我們現(xiàn)在知道了 Google 的人工智能系統(tǒng)，已經(jīng)可以看臉了。