據(jù) Siliconangle 報道，人工智能 DeepBach 學會了巴赫音樂中和聲的套路，它寫出來的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業(yè)音樂人士。研究中，包括 400 多名音樂專業(yè)人士在內(nèi)的 1600 多人試聽了同樣旋律的不同和聲，當播放 DeepBach 產(chǎn)生的和聲時，有半數(shù)人都認為這是巴赫的作品。

　　你覺得不服？下面就是該研究的一組測試，看看你能不能分清哪些是巴赫本人寫的，哪些是 AI 寫的：戳我挑戰(zhàn) AI

　　如今，除了在各種棋牌類游戲中與人類比拼，人工智能也已經(jīng)開始向藝術(shù)發(fā)起了挑戰(zhàn)。文學、繪畫、音樂，這些一直以來被視為人類獨有的表達方式，已經(jīng)被人工智能逐漸習得。去年，美聯(lián)社已經(jīng)開始將 AI 應用于財經(jīng)新聞的報道當中。華盛頓郵報、洛杉磯時報、路透社、紐約時報也同樣陸續(xù)開始在新聞中應用 AI，以提高簡訊寫作的速度。

　?。ㄈA盛頓郵報使用 AI 制作奧運會簡訊）

　　在音樂方面，目前，AI 已經(jīng)能做到通過學習大量曲譜，模仿產(chǎn)出不同風格的音樂。實際上，看起來神秘的、充滿情感的樂句旋律，都僅僅是音符組合，因為樂句長度是有限的，音符是有限的，這些組合數(shù)量也就是有限的。只要給計算機足夠長的時間，它就能枚舉出任何一句旋律。

　　計算機與人類的區(qū)別在于，它不認為這句旋律有什么特別之處，而人類所需要做的就是需要提供一種算法，讓人工智能可以“挑選”出合乎人類喜好的樂句旋律?？梢哉f，計算機只是需要一套規(guī)則，來判定生成的音樂是“好”也還是“壞”。通過深度學習，計算機就能產(chǎn)生接近作曲家的樂句。

　?。逢犙葑?AI 創(chuàng)作的音樂，圖片來源：The Verge）

　　目前，科學家們還想知道，計算機是否能理解，以及如果能理解，如何理解那些音樂中更“主觀”的東西，比如音樂風格、流派、情緒等等。據(jù) Fast Company 消息，今年 7 月，一個來自倫敦瑪麗女王大學的科研團隊稱，他們在給計算機聽過民謠、舞曲和 hip-pop 三個流派共計 6600 首歌曲之后，已經(jīng)成功訓練出了一套神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，該系統(tǒng)識別歌曲流派的準確率高達 75%。

　　而這，僅僅是 AI 向藝術(shù)發(fā)起挑戰(zhàn)的開始，可以預見，不久的將來，AI 產(chǎn)生的音樂將會更為豐富，也將與人類譜寫的音樂更加相像。

　　黃嘉雯Good things happen. 郵箱

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