每一個電商平臺都像是一個儲量豐富、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)增量巨大的數(shù)據(jù)金礦，如何在這座大金礦中挖掘到適合于業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)分析師來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，通過用戶畫像角度分析數(shù)據(jù)，可以幫助決策者在正確的時間正確的地點對正確的人做正確的營銷活動。 

問題來了，對于中小電商來說，如何用才能夠快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺？如何才能通過大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)用戶畫像工作？今天《雙11技術(shù)專題》的內(nèi)容將和大家揭秘電商平臺其大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及用戶畫像背后的 IT 架構(gòu)。

什么是電商用戶畫像？

Alan Cooper 最早提出了用戶畫像的概念：“用戶畫像是真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型?！泵總€用戶畫像是一類用戶的真實代表，描述了目標(biāo)用戶特征的人格化虛擬模型。

電商用戶畫像有什么用？

在電商平臺上，消費者通過平臺產(chǎn)出海量數(shù)據(jù)，這是一個從前端瀏覽、搜索、評價、交易到后端支付、收貨、客服等多維度全覆蓋的數(shù)據(jù)體系，日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景和邏輯使得信息的處理挖掘日益重要。

每一個電商平臺都像是一個儲量豐富、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)增量巨大的數(shù)據(jù)金礦，如何在這座大金礦中挖掘到適合于業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)分析師來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，通過用戶畫像角度分析數(shù)據(jù)，可以幫助決策者在正確的時間正確的地點對正確的人做正確的營銷活動。以下是我們總結(jié)的用戶畫像作用：

1、用戶畫像可以提升電商產(chǎn)品設(shè)計。

用戶畫像是最典型目標(biāo)用戶的抽象表現(xiàn)，產(chǎn)品功能必須面向核心用戶，優(yōu)先滿足核心用戶的需求，用戶畫像可以在確定功能的時候幫助產(chǎn)品經(jīng)理將目標(biāo)集中到目標(biāo)用戶身上。

2、用戶畫像可以挖掘用戶深層需求。

在這一方面，用戶畫像可以輔助過濾需求，當(dāng)有各種需求出現(xiàn)的時候，可以借助用戶畫像將不靠譜需求過濾。

3、用戶畫像可以方便團隊溝通。

用戶畫像相對于需求而言，是一種更具象化的事物，能夠讓團隊人員了解目標(biāo)用戶是誰，他們怎樣使用產(chǎn)品，他們關(guān)心什么問題。

4、用戶畫像可以幫助制定電商活動方向。

精確是用戶畫像可以讓電商活動用戶群體更加明確，由于每次活動都會伴隨著大量業(yè)務(wù)成本支出，在更精準(zhǔn)的范圍內(nèi)開展電商活動意味著成本的有效減少和活動效果的準(zhǔn)確提升。

如何依靠用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像？

依靠用戶數(shù)據(jù)創(chuàng)建用戶畫像在當(dāng)前熱議大數(shù)據(jù)的時代越來越受到重視。在用戶畫像的過程中有一個很重要的概念叫做顆粒度，就是我們的用戶畫像應(yīng)該細化到哪種程度。顆粒度太大，對于產(chǎn)品設(shè)計的指導(dǎo)意義就會變小，如果太細，無疑是在壓縮潛在用戶的范圍。

但對于電商產(chǎn)品設(shè)計及運營來說，盡量豐富用戶畫像是最重要也是最需要細致打磨的環(huán)節(jié)，也就是要做到具象的定量個體描述才能夠基于用戶數(shù)據(jù)提供個性化推薦，個性化推薦既是節(jié)省用戶成本，提升用戶體驗，也是電商產(chǎn)品提升產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率與促進商品交叉銷售的重要手段。

構(gòu)建電商用戶畫像的步驟：

? 整合分析數(shù)據(jù)源：先對數(shù)據(jù)進行整合提取，了解分析目標(biāo)的一些關(guān)鍵指標(biāo)。用聚類分析確認最明顯的因素。數(shù)據(jù)分析依據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，可以采用在線分析、離線分析、在線和離線同步分析等方式進行。

? 結(jié)合業(yè)務(wù)分析用戶行為：用戶畫像的目標(biāo)是通過分析用戶行為，最終為每個用戶打上標(biāo)簽，以及該標(biāo)簽的權(quán)重。標(biāo)簽，表征了內(nèi)容，用戶對該內(nèi)容有興趣、偏好、需求等等。權(quán)重，表征了指數(shù)，用戶的興趣、偏好指數(shù)。

? 用戶畫像數(shù)據(jù)展示：重點挖掘其生活情境與使用場景，圍繞用戶的行為特征，通過添加環(huán)境、人際關(guān)系、操作熟練程度、使用意向、人口統(tǒng)計學(xué)屬性等細節(jié)對用戶進行描述，形成用戶畫像的框架。通過多種數(shù)據(jù)展示工具，可以圖像化展示出用戶數(shù)據(jù)及用戶畫像，幫助電商數(shù)據(jù)分析師更精準(zhǔn)把握用戶特征。

通過大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建用戶畫像

我們在準(zhǔn)備做一個大數(shù)據(jù)分析項目時，首先是確定需求，然后就是平臺的選型，平臺的選型是一個最難、最重要的、也是大家最困惑的環(huán)節(jié)。其實平臺的選型完全取決于業(yè)務(wù)的需求，業(yè)務(wù)是實時計算還是離線計算，是處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，應(yīng)用有沒有事務(wù)性要求等等。

確定以上需求后就找相應(yīng)的平臺就行了，要么部署在物理機上，要么部署在云平臺上，具體采用哪種方式，完全取決于大數(shù)據(jù)的特點。大數(shù)據(jù)的特點有哪些？

? 第一，不可預(yù)期的海量數(shù)據(jù)。

? 第二，數(shù)據(jù)量是在急劇變化的。比如說用戶行為的跟蹤與分析，白天我們要收集處理大量的數(shù)據(jù)，晚上這些數(shù)據(jù)會下降很多。

? 第三，很多時候是一次性數(shù)據(jù)，處理完畢以后平臺就不需要了。

面對這些場景，物理機的方案是捉襟見肘的，無法做到彈性伸縮，部署也不靈活，而且要提前購買大量的資源。而這些正是云計算的優(yōu)勢，云計算能夠彈性伸縮，需要時創(chuàng)建，不需要時銷毀，并且這些操作只需要點擊鼠標(biāo)、幾分鐘之內(nèi)即可完成，甚至可以使用 AutoScaling、自動化這些操作。

因此，云計算才是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺最好的部署方案。青云QingCloud 作為云計算平臺提供商，不僅輸出穩(wěn)定可靠的 IaaS 層服務(wù)，我們也為企業(yè)用戶提供完善的大數(shù)據(jù)分析平臺，來幫助用戶解決“數(shù)據(jù)”上的事：

除此之外，由于 QingCloud 自身 IaaS 平臺的優(yōu)點，我們的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺可以提供穩(wěn)定、可靠、高可用、在線擴容、在線／離線遷移、監(jiān)控告警等服務(wù)。

所有的大數(shù)據(jù)服務(wù)都是多樣化的、組件式的，用戶可以很方便的構(gòu)建出適合自己業(yè)務(wù)需求的大數(shù)據(jù)解決方案。這些工具不僅性能優(yōu)越，用戶體驗也非常棒。這對數(shù)據(jù)科學(xué)家以及從事社交網(wǎng)絡(luò)的公司來說是無法抗拒的誘惑力，你只需要幾行代碼就可以運行經(jīng)典成熟的機器學(xué)習(xí)算法算出結(jié)果。

總結(jié)

電商用戶畫像是精準(zhǔn)營銷的一個具體的呈現(xiàn)形式，用戶畫像本身并不神秘，而且隨著時間和信息積累也在不斷的更新拓展，我們相信隨著互聯(lián)網(wǎng)、O2O等交互應(yīng)用信息越來越多，用戶畫像能夠為企業(yè)甚至行業(yè)、政府了解客戶、認知客戶、營銷客戶起到更加重要的積極的作用。

同時，用戶畫像的生成需要和大數(shù)據(jù)分析平臺緊密結(jié)合，青云上的大數(shù)據(jù)平臺基于原生大數(shù)據(jù)工具系統(tǒng)開發(fā)并與青云 IaaS 緊密耦合，為用戶省去了搭建、運維大數(shù)據(jù)平臺的過程，讓用戶可以更加專注在業(yè)務(wù)領(lǐng)域，相信結(jié)合青云大數(shù)據(jù)平臺的使用，必然讓用戶在處理用戶畫像的工作上事半功倍。

PS：為什么會有《雙11技術(shù)專題》？

每年雙 11 ，雖然京東、淘寶、蘇寧等大型電商已經(jīng)憑借自身過硬的技術(shù)實力解決了高峰期間的 IT 壓力，但是更多的中小型電商面對如此大的業(yè)務(wù)波動時還顯得無能為力。

在本次雙 11 期間，我們從技術(shù)角度出發(fā)，推出一系列專題文章，為大家解密電商平臺的 IT 技術(shù)架構(gòu)在面臨秒殺搶購、消費者人物畫像、商品推薦及搜索、業(yè)務(wù)高可用和多地訪問、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)場景的具體應(yīng)對之策和技術(shù)實現(xiàn)。