如果你使用過Facebook的人臉識別系統(tǒng)，同時(shí)又不想總被別人認(rèn)出來，那么現(xiàn)在只需要一副“花里胡哨”的眼鏡就可以達(dá)到目的。最近卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)了一項(xiàng)新成果，研究顯示如果使用恰當(dāng)?shù)难坨R裝飾可以“誘騙”面部識別系統(tǒng)進(jìn)行錯(cuò)誤的判斷。事實(shí)上，在所有的測試中，大約有四分之一的人成功的通過后期增加的眼鏡隱藏了自己的身份。

雖然機(jī)器和代碼用來進(jìn)行面部識別成功率很高，但是它并不像人類識別對方是通過面部特征和表情進(jìn)行判斷，系統(tǒng)識別人臉照片卻是精確到像素級的程度，因此想要擺脫這些面部識別軟件的追蹤和困擾，只需要一副眼鏡即可。

為了檢測眼鏡的結(jié)論，研究人員利用3D打印的方式制造出了一副彩色眼鏡框，而這種寬版多彩風(fēng)格的眼鏡大約能占據(jù)照片6.5%面積的像素。

而這種眼鏡干擾識別系統(tǒng)的成功率高達(dá)100%，佩戴者在使用這幅眼鏡后，系統(tǒng)都識別出了錯(cuò)誤的身份，有些甚至可以對別人冒名頂替。比如軟件將一位名41歲的白人男性研究人員甚至識別成了Milla Jovovich女星，甚至連性別識別都已經(jīng)失效，而系統(tǒng)卻顯示二者的重合率達(dá)到87.87%。

根據(jù)研究者表示，這項(xiàng)研究的目的是為了告訴大家目前的面部識別系統(tǒng)非常容易被“欺騙”，通過攝像頭進(jìn)行人臉識別，如果對方帶著墨鏡，那么計(jì)算的對比區(qū)域就會(huì)減少，甚至化妝和LED燈也能成為影響軟件識別準(zhǔn)確率的影響因素。

而這種顏色鮮艷的3D打印眼鏡更是會(huì)對屏幕的像素分布造成干擾，攝像頭和系統(tǒng)會(huì)對鮮艷的顏色進(jìn)行忽略，不會(huì)歸納為面部特征，因此能夠?qū)Ρ鹊拿娣e就會(huì)進(jìn)一步減少。

“隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們有時(shí)容易過于依賴。在某些情況下，高科技的失敗會(huì)造成更嚴(yán)重的后果，也許技術(shù)會(huì)給我們的生活帶來便利，但是同時(shí)也要注意技術(shù)不成熟所帶來的負(fù)面影響?！笨▋?nèi)基梅隆大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)表示。

未來，團(tuán)隊(duì)將對這項(xiàng)研究進(jìn)行深入探討，比如考慮眼鏡與佩戴者之間的距離、不同的照明條件等是否會(huì)對結(jié)果產(chǎn)生進(jìn)一步的影響。