“終于達(dá)成愿望，有個(gè)比自己小50歲的老婆了。”這是李開復(fù)在個(gè)人微博中對(duì)“How old”這款人臉識(shí)別網(wǎng)站的調(diào)侃，測(cè)試結(jié)果李開復(fù)的年齡為68，其妻子謝先鈴則為20歲。李開復(fù)的這條微博迅速引爆了“How old”網(wǎng)站的“病毒營(yíng)銷”效應(yīng)，之后短短幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就測(cè)試了超過21萬張圖片?！?/span>How old” 這個(gè)根據(jù)機(jī)器識(shí)別和大數(shù)據(jù)技術(shù)判斷出人物年齡的網(wǎng)站，也成為了繼魔漫、臉萌和足記之后又一個(gè)風(fēng)靡朋友圈的全民游戲，不過正當(dāng)眾多互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷者思考“How old”能火多久的時(shí)候，筆者卻開始思考另一個(gè)問題：人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，未來在廣告、營(yíng)銷與商業(yè)化方面會(huì)有哪些用武之地？ 

人臉識(shí)別+大數(shù)據(jù)=？

“How old”讓大家玩得很愉快，也給人們科普了人臉識(shí)別的發(fā)展?fàn)顩r。其實(shí)人臉識(shí)別技術(shù)并不是一個(gè)很新的領(lǐng)域，目前在生活中的應(yīng)用也越來越多，比如人臉識(shí)別考勤機(jī)，支付寶“Smile to Pay刷臉支付”等等。不過在我看來，這些領(lǐng)域與“How old”的根本區(qū)別在于它們均為“單機(jī)版”的技術(shù)應(yīng)用，就是根據(jù)單一樣本為最終識(shí)別范本，被識(shí)別的人臉只需無限接近原有范文或最近范本即可。不過想要用人臉識(shí)別技術(shù)打開大眾商業(yè)化的想象力，那還需把人臉識(shí)別技術(shù)插上大數(shù)據(jù)的翅膀。假如將“人臉識(shí)別+大數(shù)據(jù)”這種組合應(yīng)用利用于商業(yè)化上，其前提必然是獲取數(shù)量龐大的特征數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。理論上來講，無論運(yùn)用于何種商業(yè)化應(yīng)用，對(duì)比的臉部特征越多測(cè)試出來的結(jié)果就越準(zhǔn)確，通過人臉推斷年齡只是冰山一角。

從“望聞問切”角度上看多樣本的重要性

以中醫(yī)為例，中醫(yī)看病分為“望、聞、問、切”四個(gè)步驟，其中“望”便是對(duì)病人的氣色進(jìn)行有目的的觀察，以測(cè)知內(nèi)臟病變。我們看病都愛找老中醫(yī)，因?yàn)槔现嗅t(yī)閱人無數(shù)，從大量現(xiàn)實(shí)樣本中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，能夠盡可能的做出準(zhǔn)確的判斷與診斷?！兑捉?jīng)》的分支范疇“看相”也與此有異曲同工之妙。同樣，通過機(jī)器學(xué)習(xí)想從人“臉”中看出些什么，同樣需要大量的樣本，正如“How old”隨著越來越多的人參與上傳自己的照片，這也是一個(gè)數(shù)據(jù)不斷采集的過程，隨著其樣本的增加，系統(tǒng)本身也在自適應(yīng)，不斷完善優(yōu)化，其測(cè)試結(jié)果也會(huì)越來越準(zhǔn)確。對(duì)此，有軟件專家提到過：不要“小瞧”這個(gè)網(wǎng)站。通過海量的圖像信息采集，分析出某個(gè)種族、地區(qū)甚至行業(yè)的人群特點(diǎn)、年齡結(jié)構(gòu)，這在技術(shù)上是可以實(shí)現(xiàn)的。

人臉≈人群標(biāo)簽，營(yíng)銷能否借此“看人下菜碟”？

在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷時(shí)代，我們經(jīng)常能聽到“精準(zhǔn)”這個(gè)詞，互聯(lián)網(wǎng)上的精準(zhǔn)營(yíng)銷來自每個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，不同的行為數(shù)據(jù)反映不同的需求，根據(jù)不同的需求營(yíng)銷者為其提供不同的內(nèi)容，達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷的目的。通常，精準(zhǔn)營(yíng)銷的步驟之一還包括對(duì)于人群的標(biāo)簽化。這是一個(gè)看臉的時(shí)代，其實(shí)“臉”也是一種天然的人群屬性標(biāo)簽，看臉識(shí)年齡只是一個(gè)開始。未來，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行多樣本的積累，人臉的更多屬性與細(xì)節(jié)將會(huì)更深入的識(shí)別出來，并有望在實(shí)際場(chǎng)景中進(jìn)行人群屬性的標(biāo)簽化。

舉個(gè)例子，比如在一家商場(chǎng)里或在一次大型活動(dòng)中，商家可以利用人臉識(shí)別技術(shù)來分析顧客的數(shù)量、性別、年齡層次等，便結(jié)合其他線索以及其他互動(dòng)方式，制定出更具目的性與想象力的廣告投放與營(yíng)銷方式。

筆者曾在《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，互聯(lián)網(wǎng)中的神探夏洛克》中寫到“面對(duì)一個(gè)陌生人，夏洛克可以從一個(gè)人呼吸的方式分析出此人患過什么病，通過衣服上的殘留物和一些微小的舉止等觀察，分析出此人剛才見過什么人，有什么動(dòng)機(jī)，以及馬上要去做什么事?，F(xiàn)在看來，夏洛克分析預(yù)測(cè)的過程不僅與大數(shù)據(jù)分析的原理相似，其實(shí)與人臉識(shí)別技術(shù)的原理更為相似。

不過，在技術(shù)尚未成熟的當(dāng)下要先潑潑冷水，人臉識(shí)別運(yùn)用于精準(zhǔn)營(yíng)銷不僅有待于技術(shù)本身的發(fā)展，以及大量的樣本積累，還需要更精細(xì)化的樣本收集與分析模型，和更多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助與參考，否則“盡信臉不如無臉”，必定有句古話叫做“人不可貌相，海水不可斗量”。一句話，目前人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用于精準(zhǔn)營(yíng)銷，還是先以輔助身份入手為好。

人臉識(shí)別與表情識(shí)別

在去年的CE Week展會(huì)上，一款Perceptive Devices公司推出的未命名傳感器，可以替代鼠標(biāo)讓人用頭部動(dòng)作、微笑表情來控制常見的手機(jī)、電腦等設(shè)備。這一類型的技術(shù)有可能進(jìn)化到能夠通過頭部甚至表情來識(shí)別操作意圖，堪稱人臉識(shí)別的升級(jí)版。

如果說人臉識(shí)別對(duì)于營(yíng)銷來說最大的應(yīng)用前途在于“標(biāo)簽化”，那么表情傳感則可以有效的推斷出我們的目標(biāo)人群對(duì)于某些廣告或商品的偏好度，比如通過相應(yīng)的識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)出顧客的表情，并把信息傳遞給食品店老板，老板可以根據(jù)顧客的情緒狀態(tài)預(yù)測(cè)出產(chǎn)品的銷售額，據(jù)說目前已有的相關(guān)系統(tǒng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高達(dá)70%。

我們將來要面對(duì)的是個(gè)“無處不終端，處處皆計(jì)算”的世界，廣告主面對(duì)著形形色色的屏幕以及程序化購(gòu)買的大勢(shì)所趨，實(shí)現(xiàn)及時(shí)分辨、獲悉用戶對(duì)這些廣告的評(píng)價(jià)與喜好度，會(huì)成為廣告投放中十分重要的一環(huán)。未來，也許能夠通過人臉識(shí)別、表情識(shí)別系統(tǒng)以及可穿戴電子設(shè)備來收集與分析人們對(duì)某些廣告的評(píng)價(jià)，比如看到廣告的那一刻是否皺眉、眨眼或者是否心跳加快等都會(huì)成為判斷對(duì)廣告是否喜歡的依據(jù)。更不排除進(jìn)一步利用表情傳感技術(shù)對(duì)廣告或其他信息進(jìn)行直接的反饋。

總之，無論是人臉識(shí)別還是表情識(shí)別，都是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上制定相應(yīng)的算法，讓機(jī)器讀懂我們的語言、知悉我們的表情，更好的為我們服務(wù)。我們現(xiàn)在所處的大數(shù)據(jù)時(shí)代就是通過數(shù)據(jù)來研究人的行為，并根據(jù)這些行為進(jìn)行進(jìn)一步的技術(shù)革新，并持續(xù)向著更有利于人類發(fā)展的方向前進(jìn)。因?yàn)椤澳７掠螒颉睆奈粗共?，?jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，也開啟了人機(jī)共同進(jìn)化之端倪。大數(shù)據(jù)以及無處不在的智能化，能讓每個(gè)人所能看得到的地方，都存在營(yíng)銷與傳播。