當(dāng)年很火的聊天Siri現(xiàn)在已經(jīng)很少有人用了,如今AI語音助手更多的用在辦業(yè)務(wù)上,如訂票、導(dǎo)航、打車等,這就需要背后的語義引擎能夠更好地理解人的語言。前段時(shí)間Siri創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)展示了他們新開發(fā)的語音助手Viv,可以理解復(fù)雜的語句并執(zhí)行任務(wù),Amazon的智能音箱Echo背后也是有Alexa引擎的支持。在百度研究9年自然語言處理的戴帥湘和他的驀然認(rèn)知,推出了人機(jī)對(duì)話引擎Mor,想做的也是讓機(jī)器更好理解人的語言,幫人辦理各種業(yè)務(wù)。
驀然認(rèn)知的人機(jī)對(duì)話Mor引擎功能類似于Viv,主要幫用戶執(zhí)行打車、訂票、訂外賣等一些具體任務(wù)。由于這些任務(wù)通常都很少一句話完成,Mor可以實(shí)現(xiàn)口語理解,場(chǎng)景下的上下文理解和多輪對(duì)話,不斷修改需求,直至訂單完成。雖然與Viv一樣在后端對(duì)接地圖、打車等各種服務(wù),但Mor與Viv不同的是,Mor不直接面向C端,而是作為語音交互和決策引擎,將前端SDK提供給機(jī)器人、智能設(shè)備廠商,由他們定制用戶界面并集成到各種智能產(chǎn)品中。
技術(shù)上,創(chuàng)始人戴湘帥告訴36氪,驀然認(rèn)知通過自己獨(dú)創(chuàng)的元語義表示,構(gòu)建認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能具有語義解讀和認(rèn)知能力,由此Mor的認(rèn)知計(jì)算模型可以快速適應(yīng)新的場(chǎng)景,在小時(shí)級(jí)或者天級(jí)來完成新場(chǎng)景的識(shí)別和理解。例如,現(xiàn)在來了一個(gè)新的服務(wù)場(chǎng)景是上門按摩,那么這個(gè)場(chǎng)景中涉及到的時(shí)間,地點(diǎn),路線,價(jià)格,折扣等常識(shí)會(huì)直接復(fù)用已有常識(shí),其中按摩特有的按摩類型等概念,則會(huì)快速抓取網(wǎng)上相關(guān)按摩品類。
場(chǎng)景識(shí)別完成后,Mor引擎可以快速對(duì)接服務(wù)商的接口。“只要是網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)新的服務(wù)接口,我們的系統(tǒng)可以通過掃描接口,自動(dòng)生成特定的處理程序,來實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用接口的對(duì)接。這個(gè)也是我們引擎能夠快速遷移到新場(chǎng)景下使用的一個(gè)必要條件。”以上面的按摩場(chǎng)景為例,抓取完網(wǎng)上按摩品類后,Mor自動(dòng)針對(duì)當(dāng)前上門按摩服務(wù)提供商(如功夫熊這類)進(jìn)行對(duì)接。
基于Mor引擎的一個(gè)典型對(duì)話是:
問:幫我查查清華大學(xué)附近人氣最高的日料店
Mor:【推薦人氣最高的日料店,并提供更多家供選擇】
問:評(píng)價(jià)最好的是哪家?
Mor:【推薦評(píng)價(jià)最好的店,并提供更多供選擇】
問:服務(wù)最好的呢?
Mor:【推薦服務(wù)最好的店,并提供更多供選擇】
問:坐公交去第二家怎么走?
Mor:【給出從當(dāng)前位置到服務(wù)最好的店的路線】
問:開車到那里要多久?
Mor:【給出到服務(wù)最好店駕車時(shí)間】
問:叫一輛半個(gè)小時(shí)以后到那里的快車
Mor:【給出約車結(jié)果】
問:打電話給這家餐廳
Mor:【讓用戶確認(rèn)是否撥打這個(gè)餐廳電話,確認(rèn)后即播出】
Mor引擎的語音識(shí)別和語音合成部分接入的是其它引擎,驀然認(rèn)知主要研發(fā)的是其中語義處理部分。實(shí)際試用時(shí),語音識(shí)別不準(zhǔn)確的情況還是不少的,尤其是數(shù)字和文字混合的情況,這樣也影響了后面的語義處理。針對(duì)這個(gè)問題,驀然認(rèn)知在著手訓(xùn)練自己的語音識(shí)別模型,提高常用場(chǎng)景語言的識(shí)別率。具體使用口語對(duì)話時(shí),,Mor也還做不到所有口語都能準(zhǔn)確識(shí)別。
Mor還將通過與用戶的交流,不斷自學(xué)習(xí),提高識(shí)別力的同時(shí),加強(qiáng)個(gè)性化功能,識(shí)別用戶的偏好,進(jìn)行個(gè)性化推薦,讓引擎更“懂你”。Mor不是通過用戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練,而是從世界上的常識(shí)數(shù)據(jù)中抽象知識(shí)庫,來提高引擎的識(shí)別力。大量的用戶數(shù)據(jù)則可以幫助優(yōu)化模型參數(shù)和構(gòu)建個(gè)性化。
目前的Mor引擎剛研發(fā)完成,他們希望一方面深度對(duì)接更多的服務(wù)商,一方面快速覆蓋車載,家居,機(jī)器人及各種智能硬件的場(chǎng)景,重點(diǎn)拓展車載、家居這兩個(gè)語言交互更頻繁的場(chǎng)景。但這些市場(chǎng)已經(jīng)有不少玩家,例如車載后裝市場(chǎng)已經(jīng)有思必馳、云之聲、科大訊飛等占據(jù)了不小的份額,Mor要切入市場(chǎng)并不是那么容易,他們也會(huì)考慮差異化競(jìng)爭(zhēng),例如在車載市場(chǎng)更偏向前裝。
驀然認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)始人戴帥湘9年前進(jìn)入百度,曾擔(dān)任百度自然語言處理主任架構(gòu)師,負(fù)責(zé)搜索上的Query理解,即讓機(jī)器理解自然語言,他創(chuàng)建的”改寫模型“目前仍應(yīng)用于百度所有搜索產(chǎn)品線。16年他創(chuàng)立了驀然認(rèn)知,并成為氪空間第七期孵化團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)目前11人,此前曾獲得經(jīng)緯的天使輪投資。
(原標(biāo)題:讓智能設(shè)備更好地幫人訂票導(dǎo)航,驀然認(rèn)知的Mor要做中國(guó)的Viv 鏈接:http://36kr.com/p/5050829.html)
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