［釘科技現(xiàn)場］ “如果你控制了石油，你就控制了所有的國家；如果你控制了糧食，你就控制了所有的人；如果你控制了貨幣，你就控制了整個世界?！边@樣的觀點，表達(dá)雖然簡單，卻展現(xiàn)了曾經(jīng)影響世界格局的重要因素；“資源”以及“金融”。當(dāng)然，科技也是很重要的因素，但它的力量獨立凸顯出來，相對于“資源”以及“金融”，看上去只是“不久前”的事情。

根據(jù)《經(jīng)濟學(xué)人》給出的數(shù)據(jù)，2018年全球市場價值最高的10大公司中，高科技公司占到了7家，而在這之前的近十年，這個數(shù)字是“2”?？萍贾饾u取代能源的龍頭地位，成為全球經(jīng)濟發(fā)展的最強引擎，驅(qū)動全球進(jìn)入“數(shù)字經(jīng)濟”時代。“數(shù)字經(jīng)濟”興起背后，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，則可以看做是“引擎的引擎”。

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)高度全球化的產(chǎn)業(yè)，要求全球配置資源，開放合作、互利共盈，是普遍共識，也是必然選擇。當(dāng)前，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進(jìn)入重大調(diào)整期，促進(jìn)新階段的發(fā)展仍需要全球的共同努力。2019世界半導(dǎo)體大會適逢其時。

2019年5月17日至5月19日，2019世界半導(dǎo)體大會在南京舉行。本次大會由中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、江蘇省工業(yè)和信息化廳、南京市江北新區(qū)管理委員會等單位聯(lián)合主辦。南京市江北新區(qū)正在全力打造“芯片之城”，世界半導(dǎo)體大會則致力于共商合作，獻(xiàn)計獻(xiàn)策，促進(jìn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展。在為期3天的大會過程中，首日的高峰論壇和創(chuàng)新峰會上，對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的未來展開了熱議。

17日下午的創(chuàng)新峰會上，嘉楠科技創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官作了題為《讓“AI”成為AI 》的分享。他認(rèn)為現(xiàn)在是人工智能的重要戰(zhàn)略機遇期，同時也是是人工智能芯片的重要戰(zhàn)略機遇期，但人工智能落地難，需要建立需要包括芯片在內(nèi)的閉環(huán)生態(tài)。

分享的具體內(nèi)容如下：

“我今天的主題是《讓“AI”成為AI》，這句話是什么意思呢？也就是說我今天來探討一下怎樣能讓新聞上、紙面上，活在PPT里面的AI芯片成為大家身邊的AI，能夠改善大家生活的AI，更有用的AI。

在這個討論之前，先介紹一下整個行業(yè)的大背景，這些年以來，我國在人工智能領(lǐng)域非常密集地在出臺相關(guān)的政策，2017年、2018年和2019年連續(xù)三年在政府工作報告里面都把人工智能放到很高的位置，這說明發(fā)展人工智能已經(jīng)上升到了整個國家戰(zhàn)略的層面，新一代的人工智能發(fā)展規(guī)劃提出，到2030年使中國成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。從政策上，我認(rèn)為現(xiàn)在是一個發(fā)展人工智能領(lǐng)域重要的一個戰(zhàn)略機遇期，作為芯片廠商的我們也是一樣的。

人工智能的這個市場，前景是非常非常巨大的，從圖上看，2019年和2020年人工智能市場是一個指數(shù)級增長的情況。到2025年以美元計，整個全球智能應(yīng)用市場有1270億美元總體的市值。在明年，AI芯片這個領(lǐng)域，具有一千億人民幣在中國，其中在端側(cè)AI芯片這個領(lǐng)域有200億。

面向特定的人工智能，也就是專用的人工智能，由于應(yīng)用背景比較明確，累計的知識比較深厚，像類似于自動駕駛、機器人、語音識別和人臉識別等等，已經(jīng)實現(xiàn)了單點突破，在一些特定的領(lǐng)域里面，甚至于機器比人還要好，比如說有一些時候機器翻譯比人要強，對于圖像的檢測，都比人做得要好。但是我覺得一個真正的AI通用的芯片具備的是視聽觸嗅，是一個多種的全面的能力，不是一個給單獨哪個領(lǐng)域做優(yōu)化的芯片。就像人一樣，各種傳感器同時起作用，給用戶的體驗更好。

舉個例子，比如說未來的AI電視會議系統(tǒng)，它應(yīng)該根據(jù)人的聲音、臉型、口型來區(qū)分不同的人，實現(xiàn)精準(zhǔn)的語音對話等等。

對于嗅覺AI來講，國內(nèi)現(xiàn)在是空白的，國外也有所發(fā)展。

總體而言，我認(rèn)為AI的算法也有一定的共通性。因為IOT這個領(lǐng)域確實是個性化的，把一些不太大的領(lǐng)域集合在一起發(fā)揮通用的優(yōu)勢，這樣我們可以有更多的投入，做更少的事情，做通用的融合，給人們帶來的體驗可能比現(xiàn)在要好。

我們公司，嘉楠科技成立在2013年，我們定位是一個新形態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)化的芯片公司，我們現(xiàn)在的IC研發(fā)團隊有高效能計算和人工智能兩個部門，我們的第一顆人工智能芯片是在2016年開始構(gòu)思的，歷時兩年的設(shè)計，在2018年9月6日發(fā)布的，到目前為止，經(jīng)過半年多的市場推廣和培育，目前已經(jīng)形成了銷售，并且在Q3開始起量，這個芯片是比較先進(jìn)的，是28萬粒的工藝，在IOT領(lǐng)域算是一個非常先進(jìn)工藝了。雙核64位CPU，人工智能這部分的加速器是自行設(shè)計的，而且因為它是一個單芯片解決方案，內(nèi)部還有八大ICR，這樣一顆芯片可以完成非常復(fù)雜的端側(cè)的AI業(yè)務(wù)需求，可以同時處理視頻和音頻，功耗大概是3w左右。

這面墻是端側(cè)芯片的賦能場景演示，包括人臉檢測、門禁系統(tǒng)、物體的分類和檢測，包括物品的識別，音頻方面包括頻譜分析、聲源定位、語音命令等等這些功能都是支持的，只要更換不同的算法就可以了。此外，因為它的CPU是比較快的，大家能夠看到這里面還有一些比較復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，比如說看到有運行3D的游戲或者是3D畫面進(jìn)行渲染等等，整體來說這顆芯片可以完成以前非常多的芯片完成的業(yè)務(wù)，整體來說可以縮小端側(cè)的體積，產(chǎn)品也可以提升競爭力。

下面可以看一下K210產(chǎn)品這樣一個芯片的升級思路，從上一頁的人臉檢測開始，我們加上一個人臉特征提取的網(wǎng)絡(luò)，這樣兩個網(wǎng)絡(luò)一起跑，在一顆芯片上就做出了現(xiàn)在這個人臉識別，它可以識別人的臉，可以認(rèn)得你。之后，根據(jù)這個模型，我們加上了活體檢測的算法，之后就實現(xiàn)了一個人臉鎖。這個人臉?biāo)鶎嶋H上是一個最基礎(chǔ)的人臉識別應(yīng)用，我們叫做1：1的識別，大家可以看到這個人臉鎖里面有三個網(wǎng)絡(luò)在一起跑，實現(xiàn)了全離線的人臉鎖應(yīng)用，這個鎖成本比較低，而且在4.5功耗下，每天開八次，可以使用一年的時間，這個是非常有競爭性的。

再往后結(jié)合更復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和算法升級以后，我們做了1：N的識別系統(tǒng)，就是門禁系統(tǒng)。我們對這個門禁系統(tǒng)的定位叫做一板門禁，不需要目標(biāo)的配合，只需要往前走就可以，這個端側(cè)現(xiàn)在可以識別1萬張人臉，而且匹配是毫秒級的，沒有任何延時，準(zhǔn)確度是999以上，這樣一個產(chǎn)品現(xiàn)在是帶wifi的，有云端的管理系統(tǒng)，可以無限下發(fā)人臉數(shù)據(jù)和識別信息，這個產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)在進(jìn)行銷售了，包括實際應(yīng)用的時候，下發(fā)1萬條人臉庫這樣的一個水平大概2秒鐘就可以。這樣一顆復(fù)雜的芯片就是我們的K210芯片，通過算法和業(yè)務(wù)的開發(fā)，這就是從一個簡單的算法模型到一個復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實例，也是給大家提供了一個開發(fā)的思路。

人工智能現(xiàn)在無論是在企業(yè)界，還是投資界，都是一個被瘋狂追逐的狀態(tài)，可以說人工智能現(xiàn)在站在一個非常強有力的風(fēng)口上，尤其是現(xiàn)在5G即將普及，5G除了比較高的連接速度以外，每公里的連接能力也提高到百萬以上，這方面會滿足人與人之間通訊的要求，更重要的是如何與垂直行業(yè)場景融合，推動經(jīng)濟、商業(yè)的發(fā)展。對于這個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說，5G給端側(cè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供了一個非常必要的技術(shù)，在這個過程中，我認(rèn)為端側(cè)的人工智能也會進(jìn)行演化，會發(fā)展成能夠自主學(xué)習(xí)分布式學(xué)習(xí)大腦。為什么現(xiàn)在還沒有普及呢？我認(rèn)為有幾個痛點，尤其對于端側(cè)來說，第一個來說，確實傳統(tǒng)的解決方案成本比較高，而且是系統(tǒng)成本比較高，而且開發(fā)難度比較大。

第二個，如果你的系統(tǒng)性能比較高的話，系統(tǒng)就比較龐大復(fù)雜，它的功耗也會比較高，設(shè)計起來比較復(fù)雜?？傮w來說，就是一個又貴功耗又高的狀態(tài)。有沒有便宜，功耗低的產(chǎn)品呢？也有，但是這種產(chǎn)品性能不好，所以不好普及。

這些問題解決以后，還有一個問題，就是現(xiàn)在其實AI芯片的設(shè)計資料是非常閉塞的，比如說現(xiàn)在算法芯片是國外的產(chǎn)品，除了貿(mào)易戰(zhàn)以外，還有現(xiàn)在對于資料或者是技術(shù)支持方面是非常非常弱的，我們指了的是對設(shè)計開發(fā)不友好的。

對于國內(nèi)來說，概念芯片比較多，PPP芯片比較多，但這個買不到，這是一個國內(nèi)的問題。所以我覺得一個低成本、低能耗、高算力、通用性強的芯片，而且確實能夠買到，能夠得到技術(shù)支持，這類產(chǎn)品，其實現(xiàn)在人工智能芯片市場，尤其是端側(cè)市場特別緊缺的。這個問題解決以后，再加上和5G的結(jié)合，我覺得這類產(chǎn)品絕對是會給整個市場、社會生產(chǎn)方式的改進(jìn)，和未來生產(chǎn)力的發(fā)展帶來非常大的提升。

我們會在今年晚些時間投入第二代產(chǎn)品，理論性能大概提高了3倍左右，因為算法和體積結(jié)構(gòu)這一年的發(fā)展比較大，所以不同的場景提升了大概5到10倍，是一個性能非常高的產(chǎn)品。整體的算力也會比較高，而且功耗也控制得非常低，保持我們一貫的風(fēng)格。

對于嘉楠來說，這個公司其實有另外一個優(yōu)勢，相對于大量的AI創(chuàng)業(yè)公司來說，其實我們從2013年到現(xiàn)在是一個擁有全面芯片設(shè)計、量產(chǎn)、測試，整個設(shè)計流程的公司。比如說對于芯片設(shè)計來說，我們不僅是前端設(shè)計和后端設(shè)計，包括標(biāo)準(zhǔn)庫的設(shè)計，包括電路這方面，包括信號，包括IOT，大量的都是在我們這里完成的，一般的公司不具備這個能力。

第二個，產(chǎn)品的投放量是非常非常高的，我們今年也占了70%的產(chǎn)能，所以我們有非常多工藝的經(jīng)驗，有非常多量產(chǎn)的經(jīng)驗，不會有打樣與量產(chǎn)不銜接出現(xiàn)。

另外，我們都是在16納米或者7納米的先進(jìn)工藝上的，這個是我們現(xiàn)在具備和其他公司相比比較大的一個優(yōu)勢。

這一頁講一講目前的進(jìn)展和合作關(guān)系，這是我們2019年和合作伙伴開發(fā)的各種各樣的產(chǎn)品，有標(biāo)準(zhǔn)的電路模塊，有完整的產(chǎn)品，有設(shè)計2B、2C、2G等等，大家可以看出來從開始的人臉識別，現(xiàn)在我們在做林業(yè)病蟲害防治的害蟲識別，和百度和林業(yè)大學(xué)合作的，還有智慧抄表等等，我們在改變了大家提到AI就是人臉識別的這個看法，我們會腳踏實地地去驗證和落地通過場景。比如說林業(yè)病蟲害防治產(chǎn)品來說，是一個大概4公分見方的模塊，做了防水的處理，它的功能就是利用圖形學(xué)的方法，圖像分類的方法、檢測的方法，去看視野里是否有害蟲，有特定的害蟲。這個原來是靠人工實現(xiàn)的，但是現(xiàn)在通過AI的方式實現(xiàn)，也不需要付出很大的勞動力去解決這個問題。因為中國森林是非常多的，而且它可以推到農(nóng)田等其他的場景，我覺得是一個有非常好的社會效益的產(chǎn)品。

高性能，現(xiàn)在像百度和軟通智慧這兩家投顧的公司，他們和我們一樣都認(rèn)識到人工智能落地難以及人工智能落地的重要性，今年我們和這兩家投顧企業(yè)簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，我們想共同打造一個從場景到研發(fā)到落地的一個完整的人工智能生態(tài)閉環(huán)?！?/p>